Andreas Steiner

Dipl.-Ing., B.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter & Doktorand

Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement | Institut für Managementwissenschaften I Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

Technische Universität Wien

E-Mail: andreas.steiner@tuwien.ac.at

Ausbildung

  • Dipl.-Ing. in Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau, Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften, TU Wien
  • BSc. in Wirtschaftsingenieurwesen-Maschinenbau, Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften, TU Wien

Forschungsinteresse

  • Datengetriebenes Instandhaltungsmanagement
  • Data Mining und wissensbasierte Optimierung
  • Predictive Data Analytics und maschinelles Lernen (Deep Learning)

Forschungsprojekte

Publikationen

  • Steiner, Andreas (2024). Smarte Technologien für die Zukunft von U-Bahnen und Flugzeugen. WINGbusiness, Heft 4/2024
  • Steiner, A., et al. (2024). Datengetriebene Instandhaltung von Schienenfahrzeugen im öffentlichen Personennahverkehr: Wissensbasierter Ansatz zur Auswahl und Analyse operativer Sensordaten. In Digital Excellence in der Instandhaltung (pp. 95-111)
  • Zauner, L., Steiner, A., Glechner, T., Bahr, A. A. I., Ott, B., Hahn, R., Wojcik, T., Hunold, O., Ramm, J., Kolozsvári, S., Polcik, P., Felfer, P., & Riedl-Tragenreif, H. (2022). Role of Si Segregation in the Structural, Mechanical, and Compositional Evolution of High-Temperature Oxidation Resistant Cr-Si-B2±Z Thin Films. Social Science Research Network (SSRN). https://doi.org/10.34726/3224  

Masterarbeit