Langtitel: Augmented Reality und Künstliche Intelligenz für verbesserte Flugzeuginspektionen

Zuordnung zu unseren (IMW) Forschungsschwerpunkten:  

  • Digitales Design,
  • Künstliche Intelligenz für die Industrie,
  • Augmented Reality (AR)

 

Dauer: 01.09.2024 – 31.10.2025

Kurzfassung:

Das Projekt zielt darauf ab, die Anwendung eines AR-basierten Systems, unterstützt durch KI, für Flugzeuginspektionen zu evaluieren. Mit Hilfe der Microsoft HoloLens 2 und fortschrittlicher Algorithmen soll der visuelle Inspektionsprozess standardisiert und verbessert werden. Das System kann dabei als kognitiver Assistent dienen und Bild- und Textdaten nutzen, um Flugzeugkomponenten zu identifizieren und zu klassifizieren. Dies bietet Echtzeit-Entscheidungsunterstützung und kann menschliche Fehler bei Inspektionen reduzieren. Ziel dieses Projekts ist es, die Genauigkeit, Effizienz und Sicherheit der Flugzeugwartungspraktiken zu verbessern.

Resultate:

  • Ein auf neuronalen Netzwerken basierendes Bildklassifizierungsmodell wird entwickelt, um relevante Teile oder Komponenten des Flugzeugs anhand ihrer Merkmale zu identifizieren.
  • Ein OCR-basierter Algorithmus zur Erkennung von Seriennummern auf Typenschildern wird entwickelt.
  • Eine Softwarelösung, die zwischen den beiden Algorithmen wechseln kann, soll unter nahezu realen Bedingungen auf der Microsoft HoloLens 2 getestet werden. Zudem werden die Echtzeitverarbeitungsfähigkeit dieser Algorithmen sowie die Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Flexibilität unter sich ändernden Umgebungsbedingungen getestet.

Partner:

Konntaktdetails:

Dipl.-Ing. Andreas Steiner

E-Mail: andreas.steiner@tuwien.ac.at