Transformieren Sie Ihre Organisation mit datengesteuerten Einblicken und Strategien!

Kursübersicht

Unser Industrial Data Science Kurs richtet sich an Fachleute und Organisationen, die Data Science nutzen möchten, um bessere Entscheidungen zu treffen, die betriebliche Effizienz zu steigern und Innovationen zu fördern. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern das Wissen und die Werkzeuge, die erforderlich sind, um datengesteuerte Strategien umzusetzen und industrielle Prozesse mithilfe modernster KI-, Machine Learning- und Datenanalysetechniken zu optimieren. Und all das im akademischen Umfeld der TU Wien!

Wichtige Lernziele

  • Fundiertes Verständnis der Kernprinzipien und des Anwendungsbereichs von Data Science.
  • Anwendung der CRISP-DM-Methodik in praktischen Übungen, um Herausforderungen bei der Datenerfassung und -analyse besser zu meistern.
  • Praktische Erfahrung in der Nutzung statistischer Techniken für Qualitätsmanagement und prädiktive Wartung mit Fokus auf KI-Integration in industriellen Umgebungen.
  • Tiefgehendes Verständnis von Datenbanksystemen, Big Data Management und die praktische Anwendung von Data Warehousing-Technologien.
  • Die ethischen, risikomanagement- und regulatorischen Aspekte der Data Science, mit einem speziellen Fokus auf die EU AI-Verordnung und die NIST USA-Richtlinien.

Kursinhalt

Unser Kurs bietet eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung:

  • Grundlagen von Data Science und KI: Kernkonzepte, statistische Techniken und der Lebenszyklus von Data Science (CRISP-DM).
  • Methoden der Datenerfassung: Von menschbasierten Techniken (Umfragen) bis hin zu maschinenbasierten Datenerfassungen (Sensoren).
  • Generative KI zur Datenverarbeitung: Erforschung KI-basierter Techniken zur Datengenerierung, einschließlich praktischer Anwendungen im Prompt-Engineering.
  • Big Data und Business Intelligence: Einführung in Datenbanksysteme, Data Warehousing und ERP-Daten.
  • Datenvorverarbeitung und -bereinigung: Methoden zur Datenbereinigung, Normalisierung, Integration und Umgang mit fehlenden Daten.
  • Aufbau von Data Science-Teams: Ausrichtung von Datenwissenschaftlern an Geschäftszielen und Förderung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
  • Risikomanagement & Ethik: Lernen, wie man Risiken managt und internationale Vorschriften einhält.

Warum diesen Kurs belegen?

  • Industrie-relevante Fähigkeiten: Lernen Sie die neuesten Tools und Methoden, die von führenden Industrien genutzt werden.
  • Praktische Erfahrung: Nehmen Sie an Workshops teil, in denen Sie Ihr Wissen in realen Szenarien anwenden.
  • Experten-Dozenten: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Fazel Ansari und Experten der Forschungsbereich für Produktion und Instandhaltungsmanagement.
  • Branchenübergreifende Anwendbarkeit: Erwerben Sie Fähigkeiten, die in Branchen wie Fertigung, Lieferkettenmanagement und mehr angewendet werden können.

Lehransatz

  • Interaktive Vorlesungen & Präsentationen: Erlernen Sie Kernkonzepte und erforschen Sie Theorien im Detail.
  • Praktische Gruppenübungen: Wenden Sie Ihr Wissen in praktischen Übungen zu Datentypen, Datenvorverarbeitung und generativen KI-Tools an.
  • Praxisnahe Fallstudien: Erforschen Sie erfolgreiche Implementierungen von Data Science in verschiedenen Branchen.
  • Interaktive Feedback- und Strategie-Spiele: Nehmen Sie an spannenden Aktivitäten teil, die das Lernen durch praktische Anwendung fördern.

Wie kann ich mich anmelden?

Sind Sie bereit Ihre Organisation durch Industrial Data Science zu transformieren? Kontaktieren Sie unser Team für weitere Informationen!

Eine angepasste Version der Vorlesung wird auch den Studierenden der TU Wien angeboten - 330.282 Industrial Data Science, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster!