Kurztitel: EIT M IDS

Langtitel: EIT Manufacturing: Discovering Data Science

Zuordnung zu unseren (IMW) Forschungsschwerpunkten:  

  • Digitalisierung in der Fertigung
  • Künstliche Intelligenz für die Industrie
  • Datengetriebenes Instandhaltungsmanagement

Dauer: 2023 – fortlaufend

Kurzfassung:

Dieses umfassende Schulungsprogramm versetzt Führungskräfte und Fachleute in die Lage, Data Science und KI für fundierte Entscheidungen in der heutigen datengesteuerten Welt zu nutzen. Die Teilnehmer erwerben ein praktisches Verständnis dafür, wie man datengesteuerte Probleme definiert, relevante Datenquellen erschließt und KI-Werkzeuge zur Verbesserung von Geschäftsprozessen einsetzt. Das Programm legt den Schwerpunkt auf die Entwicklung von Führungsqualitäten bei dem Aufbau und der Leitung von Data-Science-Teams sowie auf die Förderung einer datenzentrierten Organisationskultur, wobei auch die ethischen Aspekte der KI-Implementierung berücksichtigt werden. Durch einen Blended-Learning-Ansatz erkunden die Teilnehmer Schlüsselkonzepte wie maschinelles Lernen und Datenanalysetechniken, die in praktischen Workshops mit Fokus auf realen Anwendungen und Networking gipfeln. Das Programm betont die praktische Anwendung theoretischer Konzepte durch Fallstudien, interaktive Übungen und Präsentationen.

Resultate:

  • Entwicklung fortgeschrittener Datenanalysemodelle: Lernen Sie anspruchsvolle Datenmodelle zu erstellen, die speziell für die Fertigungsindustrie entwickelt wurden.
  • Beherrschen der CRISP-DM-Methodik: Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Anwendung dieses Industriestandard-Frameworks auf reale Data-Science-Projekte im Fertigungsbereich.
  • Verbesserung der Entscheidungsfindung durch Datenvisualisierung und KI: Entdecken Sie, wie Sie Rohdaten mithilfe von Visualisierungstechniken und KI-gestützten Analysen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und so die Entscheidungsfindung verbessern können.
  • Beitrag zu einer Community of Practice: Teilen Sie Ihr Wissen und lernen Sie von anderen Fachleuten im Bereich der industriellen Datenwissenschaft und schaffen Sie so einen Rahmen für den Austausch bewährter Verfahren.

Link: Applied Data Science and Artificial Intelligence for Executives | EIT Manufacturing East, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Partner:

Konntaktdetails:

Dipl.-Ing. Andreas Steiner

E-Mail: andreas.steiner@tuwien.ac.at