Projektbeschreibung

Der weltweite Warenverkehr beruht in hohem Maße auf Lastkraftwagen. Manche Waren müssen nicht nur von A nach B transportiert, sondern auch innerhalb eines bestimmten Temperaturbereichs gehalten werden. Die Lebensmittel- und Pharmaindustrie erleidet infolge der Verletzung solcher Grenzwerte jährliche finanzielle Verluste in Millionenhöhe. Es wird geschätzt, dass jährlich 700 Millionen Tonnen Lebensmittelabfälle auf unzureichende Temperaturbedingungen während des Transports zurückzuführen sind.

Projektziel

Ziel dieses Projektes war es, die Einhaltung vorgegebener Temperaturgrenzwerte besser zu überwachen, um die Verschwendung von Waren zu verhindern oder zumindest stark zu verringern und gleichzeitig die Gesamteffizienz zu steigern. Dies wurde durch die Anwendung einer fortschrittlichen modellbasierten Regelungsstrategie erreicht, die festlegt, wie das Kühlaggregat in einem Kühlfahrzeug betrieben werden soll. Umfassende experimentelle Untersuchungen bestätigten die in Simulationen aufgezeigten theoretischen Vorteile des vorgeschlagenen Algorithmus.

Elektrofahrzeug, der im Laderaum eine Messvorrichtung zur Kühlung hat

Videopräsentation

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Video Title: DiNaMiC - Distributed Model Predictive Control for Modular Cooling Units

Distributed MPC Modular Cooling Units

Veröffentlichungen

Fallmann, Markus, Agnes Poks, and Martin Kozek. "Hybrid model-based online estimation of air temperature in mobile small-scale cooling chambers, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster." Applied Thermal Engineering 208 (2022): 118147.

Poks, Agnes, Elisabeth Luchini, Markus Fallmann, Camillo Signor, Andreas Wurzinger, Dominik Radler, Stefan Jakubek, and Martin Kozek. "Distributed hierarchical control for multiple refrigeration units, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster." Thermal Science and Engineering Progress (2022): 101319.

Fallmann, M., A. Poks, and M. Kozek, "Model Predictive Control for Refrigeration Systems: Challenges and Approaches, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster", E-Nova Burgenland (2021)

Luchini, Elisabeth, Agnes Poks, Dominik Radler, and Martin Kozek. "Model predictive temperature control for a food transporter with door-openings, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster" In 2020 SICE International Symposium on Control Systems (SICE ISCS), pp. 85-91. IEEE, 2020.

Kooperationspartner

Projektdauer

  • Februar 2019 - Jänner 2022

Weitere Projekte

Kontakt

Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Martin Kozek

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