Daniel Djuric ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungsbereich für Virtuelle Produktentwicklung (MIVP) an der Technischen Universität Wien. Sein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung maschinellen Lernens und fortschrittlicher Simulationsmethoden in der virtuellen Produktentwicklung im Maschinenbau.

Seine akademische Laufbahn umfasst ein Maschinenbaustudium an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS), das er mit einer Bachelorarbeit bei der GKN Sinter Metals Components GmbH in Bonn abschloss. In dieser Arbeit im Bereich additive Fertigung (SLM) widmete er sich der Stützstrukturoptimierung der Zahnanbindung durch Parameteranpassungen in Magics. Sein Studium ergänzte er mit einer Masterarbeit am Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik (FHR), in der er ein reflektiv-messendes Radarsystem entwickelte und Radarmessungen analysierte, wodurch er tiefgehende Kompetenzen in Messtechnik und Konstruktion erwarb.

Als Maschinenbauingenieur bei der Frans Vermee GmbH leitete er die Konstruktion, entwickelte und optimierte Maschinen sowie Anlagen und koordinierte Fertigungsprozesse. Dabei sammelte er umfassende Erfahrung in Konstruktionsdesign, FEM-Analysen und der Umsetzung digitaler Entwicklungsprozesse. Eine Weiterbildung in Python, Machine Learning und Deep Learning ergänzt sein technisches Profil, indem sie datenbasierte Ansätze für moderne Anwendungen integriert.

Mit seiner fundierten akademischen Ausbildung und vielseitigen Erfahrung gestaltet Daniel die Zukunft der virtuellen Produktentwicklung aktiv mit.

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