Forschung | TU Wien

Am Institut für Analysis und Scientific Computing forschen über 60 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in derzeit 16 Arbeitsgruppen an Fragestellungen aus reiner und angewandter Mathematik. Die meisten unserer Forschungsfragen entstammen den Forschungsschwerpunkten Computational Science and Engineering sowie Quantum Physics and Quantum Technologies der TU Wien, wobei für uns die Weiterentwicklung von Mathematik in ihren Anwendungen im Vordergrund steht.

Projekte

Aktuell laufen am Institut für Analysis und Scientific Computing etwa 25 Projekte mit einem Gesamtfördervolumen von über 13 Mio €, finanziert von verschiedenen Organisationen, darunter FWF, WWTF, AIT, ERC, und Siemens.

Liste aller unserer laufenden Projekte.

Speziell möchten wir die folgenden Projekte hervorheben:

Elise-Richter-Projekt „Computational Uncertainty Quantification in Nanotechnology“ von Dr. Leila TAGHIZADEH
FWF START Projekt „Tunable materials: geometry, nonlocality, chirality“ von Prof. Elisa DAVOLI
ERC Starting Grant „Stochastic PDEs and renormalisation“ von Prof. Mate GERENCSER
ERC Consolidator Grant „New Frontiers in Optimal Adaptivity“ von Prof. Michael FEISCHL
ERC Advanced Grant „Emerging Network Structures and Neuromorphic Applications“ von Prof. Ansgar JÜNGEL

Publikationen (peer-reviewed)

Arnold, A., Klein, C., Körner, J., & Melenk, J. M. (2025). Optimally truncated WKB approximation for the 1D stationary Schrödinger equation in the highly oscillatory regime. Journal of Computational and Applied Mathematics, Article 116240. https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.116240, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bernkopf, M., Chaumont-Frelet, T., & Melenk, J. M. (2025). Wavenumber-explicit stability and convergence analysis of ℎ𝑝 finite element discretizations of Helmholtz problems in piecewise smooth media. Mathematics of Computation, 94(351), 73–122. https://doi.org/10.1090/mcom/3958, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., & Li, Y. (2025). Existence of global weak solutions to a Cahn–Hilliard cross-diffusion system in lymphangiogenesis. DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS, 45(1), 286–308. https://doi.org/10.3934/dcds.2024093, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Nannen, L., & Wess, M. (2024). A Krylov eigenvalue solver based on filtered time domain solutions. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 176, 179–188. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2024.10.006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bernkopf, M., & Melenk, J. M. (2024). Optimal convergence rates in L² for a first order system least squares finite element method - part II: Inhomogeneous Robin boundary conditions. COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 173, 1–18. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2024.07.035, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Gavioli, C., & Lombardini, L. (2024). Existence results for Cahn–Hilliard-type systems driven by nonlocal integrodifferential operators with singular kernels. Nonlinear Analysis, 248, Article 113623. https://doi.org/10.1016/j.na.2024.113623, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Georgiadis, S., & Jüngel, A. (2024). Global existence of weak solutions and weak–strong uniqueness for nonisothermal Maxwell–Stefan systems. Nonlinearity, 37(7), Article 075016. https://doi.org/10.1088/1361-6544/ad4c49, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hohenegger, M., Settanni, G., Weinmüller, E., & Wolde, M. (2024). Numerical treatment of singular ODEs using finite difference and collocation methods. Applied Numerical Mathematics, 205, 184–194. https://doi.org/10.1016/j.apnum.2024.07.002, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hanser, V., Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2024). Effective material modeling for laminated iron cores with a T, ϕ - ϕ formulation. IEEE Transactions on Magnetics, 60(10), Article 7402307. https://doi.org/10.1109/TMAG.2024.3447126, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Achleitner, F., Arnold, A., & Jüngel, A. (2024). Necessary and Sufficient Conditions for Strong Stability of Explicit Runge–Kutta Methods. In E. A. Carlen, P. Gonçalves, & A. J. Soares (Eds.), From Particle Systems to Partial Differential Equations. PSPDE 2022 (pp. 1–21). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-65195-3_1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Wess, M., Kapidani, B., Codecasa, L., & Schöberl, J. (2024). Mass lumping the dual cell method to arbitrary polynomial degree for acoustic and electromagnetic waves. Journal of Computational Physics, 513, Article 113196. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2024.113196, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jelbart, S. (2024). Rate and Bifurcation Induced Transitions in Asymptotically Slow-Fast Systems. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 23(3), 1836–1869. https://doi.org/10.1137/24M1632000, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., & Körner, J. (2024). High-order WKB-based method for the 1D stationary Schrödinger equation in the semi-classical limit. In AIP Conference Proceedings (pp. 220002-1-220002–220004). AIP Publishing. https://doi.org/10.1063/5.0213306, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Auzinger, W., Burdeos, K. N., Fallahpour, M., Koch, O., Mendoza, R., & Weinmüller, E. (2024). A Gauss-Newton continuation method for parameter-dependent boundary value problems using bvpsuite 2.0. In AIP Conference Proceedings Vol 3094 (p. 220009). https://doi.org/10.1063/5.0210220, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., & Massimini, A. (2024). Analysis of a Poisson–Nernst–Planck–Fermi system for charge transport in ion channels. Journal of Differential Equations, 395, 38–68. https://doi.org/10.1016/j.jde.2024.02.046, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Georgiadis, S., Jüngel, A., & Tzavaras, A. E. (2024). Non-isothermal Multicomponent Flows with Mass Diffusion and Heat Conduction. In Hyperbolic Problems: Theory, Numerics, Applications. Volume I (pp. 263–273). https://doi.org/10.1007/978-3-031-55260-1_19, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Demkowicz, L., Melenk, J. M., Badger, J., & Henneking, S. (2024). Stability analysis for electromagnetic waveguides. Part 2: non-homogeneous waveguides. Advances in Computational Mathematics, 50(3), Article 35. https://doi.org/10.1007/s10444-024-10130-x, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., Geevers, S., Perugia, I., & Ponomarev, D. (2024). On the limiting amplitude principle for the wave equation with variable coefficients. Communications in Partial Differential Equations. https://doi.org/10.1080/03605302.2024.2341070, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Fellner, M., & Jüngel, A. (2024). Existence analysis of a cross-diffusion system with nonlinear Robin boundary conditions for vesicle transport in neurites. Nonlinear Analysis, 241, Article 113494. https://doi.org/10.1016/j.na.2024.113494, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gambi, J. M., Phipps, C., Garcia del Pino, M. L., Mosser, J., Weinmüller, E., & Alderete, M. (2024). Deflection of dangerous middle-size LEO debris with autonomous space-based laser brooms via surgical actions. Acta Astronautica, 217, 75–88. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.01.021, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Ricco, S., & Torricelli, A. (2024). A necessary condition for extremality of solutions to autonomous obstacle problems with general growth. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 76, Article 104005. https://doi.org/10.1016/j.nonrwa.2023.104005, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kubin, A., Lussardi, L., & Morandotti, M. (2024). Direct Minimization of the Canham–Helfrich Energy on Generalized Gauss Graphs. Journal of Geometric Analysis, 34, Article 121. https://doi.org/10.1007/s12220-024-01564-2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Chen, X., Jüngel, A., Lin, X., & Liu, L. (2024). Large-time asymptotics for degenerate cross-diffusion population models with volume filling. Journal of Differential Equations, 386, 1–15. https://doi.org/10.1016/j.jde.2023.12.017, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Fellner, M., & Jüngel, A. (2024). A coupled stochastic differential reaction–diffusion system for angiogenesis. Journal of Computational and Applied Mathematics, 438, Article 115570. https://doi.org/10.1016/j.cam.2023.115570, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Ma, C., & Melenk, J. M. (2024). Exponential Convergence of a Generalized FEM for Heterogeneous Reaction-Diffusion Equations. MULTISCALE MODELING & SIMULATION, 22(1), 256–282. https://doi.org/10.1137/22M1522231, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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O’Donovan, M., Farrell, P., Moatti, J., Streckenbach, T., Koprucki, T., & Schulz, S. (2024). Impact of random alloy fluctuations on the carrier distribution in multicolor (In,Ga)N/GaN quantum well systems. Physical Review Applied, 21(2), Article 024052. https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.21.024052, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Achleitner, F., Arnold, A., Mehrmann, V., & Nigsch, E. (2024). Hypocoercivity in Hilbert spaces. Journal of Functional Analysis, 228(2), Article 110691. https://doi.org/10.1016/j.jfa.2024.110691, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., & Toshpulatov, G. (2024). Exponential stability and hypoelliptic regularization for the kinetic Fokker-Planck equation with confining potential. Journal of Statistical Physics, 191, Article 51. https://doi.org/10.1007/s10955-024-03263-2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bringmann, P., Carstensen, C., & Streitberger, J. (2024). Local parameter selection in the C⁰ interior penalty method for the biharmonic equation. Journal of Numerical Mathematics, 32(3), 257–273. https://doi.org/10.1515/jnma-2023-0028, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Brugnano, L., Iavernaro, F., & Weinmüller, E. (2024). Weighted least squares collocation methods. Applied Numerical Mathematics, 203, 113–128. https://doi.org/10.1016/j.apnum.2024.05.017, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Djurdjevac, A., Kremp, H., & Perkowski, N. (2024). Weak error analysis for a nonlinear SPDE approximation of the Dean–Kawasaki equation. STOCHASTICS AND PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS-ANALYSIS AND COMPUTATIONS. https://doi.org/10.1007/s40072-024-00324-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Doppler, S., Lederer, P. L., Schöberl, J., & von Wahl, H. (2024). A discontinuous Galerkin approach for atmospheric flows with implicit condensation. Journal of Computational Physics, 499, Article 112713. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2023.112713, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Eckhardt, J., & Kostenko, O. (2024). Trace formulas and inverse spectral theory for generalized indefinite strings. Inventiones Mathematicae. https://doi.org/10.1007/s00222-024-01287-9, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Edthofer, A., Feldhammer, I., Fenzl, T., Körner, A., & Kreuzer, M. (2024). Permutation Entropy as a Conceptual Model to Analyse Brain Activity in Sleep. In M. Mujica Mota & P. Scala (Eds.), Simulation for a Sustainable Future (pp. 205–218). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-68435-7_15, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hanser, V., Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2024). A T, Φ−Φ Multiscale Finite Element Formulation for Eddy Current Problems in Open Magnetic Circuits. In Proceedings 2024 IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC). IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2024), Jeju, Korea (the Democratic People’s Republic of). https://doi.org/10.1109/CEFC61729.2024.10585740, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., Hanser, V., & Schöbinger, M. (2024). Effective Material and Static Magnetic Field for the 2D/1D-Problem of Laminated Electrical Machines. In Proceedings 2024 IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC). IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2024), Jeju, Korea (the Democratic People’s Republic of). https://doi.org/10.1109/CEFC61729.2024.10586159, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., Schöbinger, M., & Türk, C. (2024). Modeling of a Winding by Segmentation and a Two Domain Method. In Proceedings 2024 IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC). IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2024), Jeju, Korea (the Democratic People’s Republic of). https://doi.org/10.1109/CEFC61729.2024.10585917, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Horvath, C., Körner, A., & Modiz, C. (2024). Data-Based Model Identification of the Hypothalamus-Pituitary-Thyroid Complex. In M. Mujica Mota & P. Scala (Eds.), Simulation for a Sustainable Future. EUROSIM 2023. Communications in Computer and Information Science (pp. 119–133). https://doi.org/10.1007/978-3-031-68435-7_9, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hu, J., Jüngel, A., & Zamponi, N. (2024). Global weak solutions for a nonlocal multispecies Fokker–Planck–Landau system. Kinetic and Related Models. https://doi.org/10.3934/krm.2024007, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Huo, X., & Jüngel, A. (2024). Global Existence and Weak-Strong Uniqueness for Chemotaxis Compressible Navier-Stokes Equations Modeling Vascular Network Formation. Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 26(1), Article 11. https://doi.org/10.1007/s00021-023-00840-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Innerberger, M., Miraçi, A., Praetorius, D., & Streitberger, J. (2024). hp-robust multigrid solver on locally refined meshes for FEM discretizations of symmetric elliptic PDEs. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 58(1), 247–272. https://doi.org/10.1051/m2an/2023104, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., Portisch, S., & Zurek, A. (2024). A convergent finite-volume scheme for nonlocal cross-diffusion systems for multi-species populations. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 58(2), 759–792. https://doi.org/10.1051/m2an/2024016, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Langer, M., & Woracek, H. (2024). Karamata’s theorem for regularized Cauchy transforms. PROCEEDINGS OF THE ROYAL SOCIETY OF EDINBURGH SECTION A-MATHEMATICS, 1–61. https://doi.org/10.1017/prm.2023.128, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Lemaire, S., & Moatti, J. (2024). Structure preservation in high-order hybrid discretisations of potential-driven advection-diffusion: linear and nonlinear approaches. Mathematics in Engineering, 6(1), 100–136. https://doi.org/10.3934/mine.2024005, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Neunteufel, M., & Schöberl, J. (2024). The Hellan–Herrmann–Johnson and TDNNS methods for linear and nonlinear shells. COMPUTERS & STRUCTURES, 305, Article 107543. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2024.107543, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Nigsch, E., & Ortner, N. (2024). Quasinormable Fréchet spaces and M. W. Wong’s inequality. Journal of Pseudo-Differential Operators and Applications, 15(2), Article 40. https://doi.org/10.1007/s11868-024-00606-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2024). Effective Interface Condition for Electromagnetic Shielding Using the T-Φ-Formulation in 3D. In Proceedings 2024 IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC). IEEE 21st Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2024), Jeju, Korea (the Democratic People’s Republic of). https://doi.org/10.1109/CEFC61729.2024.10586151, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Simonov, S., & Woracek, H. (2024). Local spectral multiplicity of selfadjoint couplings with general interface conditions. Integral Equations and Operator Theory, 96(2), Article 18. https://doi.org/10.1007/s00020-024-02767-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sky, A., Neunteufel, M., Lewintan, P., Zilian, A., & Neff, P. (2024). Novel H (sym Curl)-conforming finite elements for the relaxed micromorphic sequence. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 418, Article 116494. https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.116494, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Angleitner, N., Faustmann, M., & Melenk, J. M. (2023). H-inverses for RBF interpolation. Advances in Computational Mathematics, 49(6), Article 85. https://doi.org/10.1007/s10444-023-10069-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Faustmann, M., Marcati, C., Melenk, J. M., & Schwab, C. (2023). Exponential Convergence of hp-FEM for the Integral Fractional Laplacian in Polygons. SIAM Journal on Numerical Analysis, 61(6), 2601–2622. https://doi.org/10.1137/22M152493X, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Pircher, C., Bachler, M., Ahlström, C., Mayer, C. C., & Hametner, B. (2023). Fit for Duty Assessment of Driver Fatigue based on Statistical Modelling of Cardiovascular Parameters. Simulation Notes Europe, 33(4), 157–166. https://doi.org/10.11128/sne.33.tn.10663, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Lederer, P. L., Mooslechner, X., & Schöberl, J. (2023). High-order projection-based upwind method for implicit large eddy simulation. Journal of Computational Physics, 493, Article 112492. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2023.112492, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Banjai, L., Melenk, J. M., & Schwab, C. (2023). hp-FEM for reaction–diffusion equations. II: robust exponential convergence for multiple length scales in corner domains. IMA Journal of Numerical Analysis, 43(6), 3282–3325. https://doi.org/10.1093/imanum/drac070, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sky, A., Neunteufel, M., Hale, J. S., & Zilian, A. (2023). A Reissner–Mindlin plate formulation using symmetric Hu-Zhang elements via polytopal transformations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 416, Article 116291. https://doi.org/10.34726/5288, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Achleitner, F., Arnold, A., & Carlen, E. (2023). The hypocoercivity index for the short time behavior of linear time-invariant ODE systems. Journal of Differential Equations, 371, 83–115. https://doi.org/10.1016/j.jde.2023.06.027, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The hypocoercivity index for the short time behavior of linear time-invariant ODE systems auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Helmer, C., & Jüngel, A. (2023). Existence analysis for a reaction-diffusion Cahn–Hilliard-type system with degenerate mobility and singular potential modeling biofilm growth. Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series A, 43(10), 3839–3861. https://doi.org/10.3934/dcds.2023069, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Existence analysis for a reaction-diffusion Cahn–Hilliard-type system with degenerate mobility and singular potential modeling biofilm growth auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Helml, V., Innerberger, M., & Praetorius, D. (2023). Plain convergence of goal-oriented adaptive FEM. Computers and Mathematics with Applications, 147, 130–149. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2023.07.022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Plain convergence of goal-oriented adaptive FEM auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Iuorio, A., Jankowiak, G., Szmolyan, P., & Wolfram, M.-T. (2023). Canards in a bottleneck. PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA, 451, Article 133768. https://doi.org/10.1016/j.physd.2023.133768, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Canards in a bottleneck auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Neunteufel, M., Schöberl, J., & Sturm, K. (2023). Numerical shape optimization of the Canham-Helfrich-Evans bending energy. Journal of Computational Physics, 488, Article 112218. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2023.112218, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Numerical shape optimization of the Canham-Helfrich-Evans bending energy auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Franka, M., Edthofer, A., Körner, A., Widmann, S., Fenzl, T., Schneider, G., & Kreuzer, M. (2023). An in-depth analysis of parameter settings and probability distributions of specific ordinal patterns in the Shannon permutation entropy during different states of consciousness in humans. Journal of Clinical Monitoring and Computing. https://doi.org/10.1007/s10877-023-01051-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Letz, T., Hörandtner, C., Braunisch, M. C., Gundel, P., Matschkal, J., Bachler, M., Lorenz, G., Körner, A., Schaller, C., Lattermann, M., Holzinger, A., Heemann, U., Wassertheurer, S., Schmaderer, C., & Mayer, C. C. (2023). Automatic ECG-based detection of left ventricular hypertrophy and its predictive value in haemodialysis patients. Physiological Measurement, 44(7), Article 075002. https://doi.org/10.1088/1361-6579/acdfb3, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Chen, X., Jüngel, A., & Wang, L. (2023). The Shigesada–Kawasaki–Teramoto cross-diffusion system beyond detailed balance. Journal of Differential Equations, 360, 260–286. https://doi.org/10.1016/j.jde.2023.02.048, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The Shigesada–Kawasaki–Teramoto cross-diffusion system beyond detailed balance auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Riehl, K., Neunteufel, M., & Hemberg, M. (2023). Hierarchical confusion matrix for classification performance evaluation. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, Article qlad057. https://doi.org/10.1093/jrsssc/qlad057, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Hierarchical confusion matrix for classification performance evaluation auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Achleitner, F., Arnold, A., & Mehrmann, V. (2023). Hypocoercivity and controllability in linear semi-dissipative Hamiltonian ordinary differential equations and differential-algebraic equations. ZAMM-ZEITSCHRIFT FUR ANGEWANDTE MATHEMATIK UND MECHANIK, 103(7), Article e202100171. https://doi.org/10.1002/zamm.202100171, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Almi, S., Davoli, E., & Friedrich, M. (2023). Non-interpenetration conditions in the passage from nonlinear to linearized Griffith fracture. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 175, 1–36. https://doi.org/10.1016/j.matpur.2023.05.001, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Becker, R., Brunner, M., Innerberger, M., Melenk, J. M., & Praetorius, D. (2023). Cost-optimal adaptive iterative linearized FEM for semilinear elliptic PDEs. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 57(4), 2193–2225. https://doi.org/10.1051/m2an/2023036, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bécache, É., Kachanovska, M., & Wess, M. (2023). Convergence analysis of time-domain PMLS for 2D electromagnetic wave propagation in dispersive waveguides. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 57(4), 2451–2491. https://doi.org/10.1051/m2an/2023060, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Faustmann, M., Stephan, E. P., & Wörgötter, D. (2023). Two-level error estimation for the integral fractional Laplacian. Computational Methods in Applied Mathematics, 23(3), 603–621. https://doi.org/10.1515/cmam-2022-0195, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Huo, X., Jüngel, A., & Tzavaras, A. E. (2023). Existence and weak–strong uniqueness for Maxwell–Stefan–Cahn–Hilliard systems. Annales de l’Institut Henri Poincaré C, 41(4), 797–852. https://doi.org/10.4171/aihpc/89, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dareiotis, K., Gerencsér, M., & Lê, K. (2023). Quantifying a convergence theorem of Gyöngy and Krylov. Annals of Applied Probability, 33(3), 2291–2323. https://doi.org/10.1214/22-AAP1867, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Wang, B.-Y., Bhuckory, M. B., Chen, Z. C., Shin, A., Jensen, N., Galambos, L., Mathieson, K., Kamins, T., Werginz, P., & Palanker, D. (2023). The role of stimulation selectivity in visual acuity with subretinal prostheses. In ARVO 2023. ARVO Annual Meeting 2023, New Orleans, United States of America (the). ARVO.
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Brunner, M., Innerberger, M., Miraçi, A., Praetorius, D., Streitberger, J., & Heid, P. (2023). Adaptive FEM with quasi-optimal overall cost for nonsymmetric linear elliptic PDEs. IMA Journal of Numerical Analysis, 44(3), 1560–1596. https://doi.org/10.1093/imanum/drad039, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Mazari, I., & Stefanelli, U. (2023). Spectral Optimization of Inhomogeneous Plates. SIAM Journal on Control and Optimization, 61(2), 852–871. https://doi.org/10.1137/21M1435203, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Butkovsky, O., Dareiotis, K., & Gerencsér, M. (2023). Optimal Rate of Convergence for Approximations of SPDEs with Nonregular Drift. SIAM Journal on Numerical Analysis, 61(2), 1103–1137. https://doi.org/10.1137/21M1454213, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Optimal Rate of Convergence for Approximations of SPDEs with Nonregular Drift auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Innerberger, M., & Praetorius, D. (2023). MooAFEM: An object oriented Matlab code for higher-order adaptive FEM for (nonlinear) elliptic PDEs. Applied Mathematics and Computation, 442, Article 127731. https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127731, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Helmer, C., Jüngel, A., & Zurek, A. (2023). Analysis of a finite-volume scheme for a single-species biofilm model. Applied Numerical Mathematics, 185, 386–405. https://doi.org/10.1016/j.apnum.2022.12.002, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Angleitner, N., Faustmann, M., & Melenk, J. M. (2023). Exponential meshes and H-matrices. Computers and Mathematics with Applications, 130, 21–40. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.11.011, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Di Fratta, G., Jüngel, A., Praetorius, D., & Slastikov, V. (2023). Spin-diffusion model for micromagnetics in the limit of long times. Journal of Differential Equations, 343, 467–494. https://doi.org/10.1016/j.jde.2022.10.012, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bargetz, C., Nigsch, E., & Ortner, N. (2023). Projective descriptions of spaces of functions and distributions. Mathematische Nachrichten, 296(3), 915–937. https://doi.org/10.1002/mana.202100526, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Achleitner, F., Arnold, A., & Mehrmann, V. (2023). Hypocoercivity in Algebraically Constrained Partial Differential Equations with Application to Oseen Equations. Journal of Dynamics and Differential Equations. https://doi.org/10.1007/s10884-023-10327-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| Exponential Convergence of hp-FEM for the Integral Fractional Laplacian in 1D auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Becker, R., Gantner, G., Innerberger, M., & Praetorius, D. (2023). Goal-oriented adaptive finite element methods with optimal computational complexity. Numerische Mathematik, 153, 111–140. https://doi.org/10.1007/s00211-022-01334-8, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Cuyt, A., Melenk, J. M., Sauter, S. A., & Xu, Y. (2023). Mini-Workshop: Multivariate Orthogonal Polynomials: New synergies with Numerical Analysis. Oberwolfach Reports, 20(3), 2489–2534. https://doi.org/10.4171/owr/2023/43, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., & Friedrich, M. (2023). Two-well linearization for solid-solid phase transitions. Journal of the European Mathematical Society. https://doi.org/10.4171/JEMS/1385, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Ferreira, R., Kreisbeck, C., & Schönberger, H. (2023). Structural Changes in Nonlocal Denoising Models Arising Through Bi-Level Parameter Learning. Applied Mathematics and Optimization, 88(1), Article 9. https://doi.org/10.1007/s00245-023-09982-4, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Structural Changes in Nonlocal Denoising Models Arising Through Bi-Level Parameter Learning auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Davoli, E., Fonseca, I., & Liu, P. (2023). Adaptive Image Processing: First Order PDE Constraint Regularizers and a Bilevel Training Scheme. Journal of Nonlinear Science, 33(3), Article 41. https://doi.org/10.1007/s00332-023-09902-4, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Adaptive Image Processing: First Order PDE Constraint Regularizers and a Bilevel Training Scheme auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Di Fratta, G., Pfeiler, C.-M., Praetorius, D., & Ruggeri, M. (2023). The Mass-Lumped Midpoint Scheme for Computational Micromagnetics: Newton Linearization and Application to Magnetic Skyrmion Dynamics. Computational Methods in Applied Mathematics, 23(1), 145–175. https://doi.org/10.1515/cmam-2022-0060, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Druet, P.-É., Hopf, K., & Jüngel, A. (2023). Hyperbolic–parabolic normal form and local classical solutions for cross-diffusion systems with incomplete diffusion. Communications in Partial Differential Equations, 48(6), 863–894. https://doi.org/10.1080/03605302.2023.2212479, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Durmus, A., Eberle, A., GUILLIN, A., & Schuh, K. (2023). Sticky nonlinear SDEs and convergence of McKean–Vlasov equations without confinement. Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations. https://doi.org/10.1007/s40072-023-00315-8, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gavioli, C., & Krejci, P. (2023). Degenerate diffusion with Preisach hysteresis. Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S, 16(12), 3677–3708. https://doi.org/10.3934/dcdss.2023154, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Zdunek, A., Neunteufel, M., & Rachowicz, W. (2023). On pressure robustness and independent determination of displacement and pressure in incompressible linear elasticity. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 403, Article 115714. https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115714, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Böck, M., Malle, J., Pasterk, D., Kukina, H., Hasani, R., & Heitzinger, C. (2022). Superhuman performance on sepsis MIMIC-III data by distributional reinforcement learning. PLoS ONE, 17(11), Article e0275358. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0275358, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Amad, A. A. S., Ledger, P. D., Betcke, T., & Praetorius, D. (2022). Benchmark computations for the polarization tensor characterization of small conducting objects. Applied Mathematical Modelling, 111, 94–107. https://doi.org/10.1016/j.apm.2022.06.024, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Melenk, J. M., & Rieder, A. (2022). An exponentially convergent discretization for space–time fractional parabolic equations using 𝘩𝘱-FEM. IMA Journal of Numerical Analysis. https://doi.org/10.1093/imanum/drac045, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., Geevers, S., Perugia, I., & Ponomarev, D. (2022). On the exponential time-decay for the one-dimensional wave equation with variable coefficients. Communications on Pure and Applied Analysis, 21(10), 3389–3405. https://doi.org/10.3934/cpaa.2022105, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Braukhoff, M., Raithel, C., & Zamponi, N. (2022). Partial Hölder regularity for solutions of a class of cross-diffusion systems with entropy structure. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 166, 30–69. https://doi.org/10.1016/j.matpur.2022.07.006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Faustmann, M., Melenk, J. M., & Parvizi, M. (2022). 𝘏-matrix approximability of inverses of FEM matrices for the time-harmonic Maxwell equations. Advances in Computational Mathematics, 48(5), Article 59. https://doi.org/10.1007/s10444-022-09965-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Markel, V. A., Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2022). A fast method to compute dispersion diagrams of three-dimensional photonic crystals with rectangular geometry. Computer Physics Communications, 279, Article 108441. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108441, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Morales Escalante, J. A., & Heitzinger, C. (2022). Stochastic Galerkin methods for the Boltzmann-Poisson system. Journal of Computational Physics, 466, Article 111400. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111400, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gavioli, C., & Krejci, P. (2022). Phase transitions in porous media. Nonlinear Differential Equations and Applications, 29, Article 72. https://doi.org/10.1007/s00030-022-00805-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Ghattassi, M., Huo, X., & masmoudi, nader. (2022). On the Diffusive Limits of Radiative Heat Transfer System I: Well-Prepared Initial and Boundary Conditions. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 54(5), 5335–5387. https://doi.org/10.1137/21M1455267, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Karimi, A., Moosbrugger, M., Stankovič, M., Kovács, L., Bartocci, E., & Bura, E. (2022). Distribution Estimation for Probabilistic Loops. In E. Ábrahám & M. Paolieri (Eds.), Quantitative Evaluation of Systems (pp. 26–42). Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16336-4_2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gerencsér, M., & Hairer, M. (2022). Boundary renormalisation of SPDEs. Communications in Partial Differential Equations, 47(10), 2070–2123. https://doi.org/10.1080/03605302.2022.2109173, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jalaeian Zaferani, E., Teshnehlab, M., Khodadadian, A., Heitzinger, C., Vali, M., Noii, N., & Wick, T. (2022). Hyper-Parameter Optimization of Stacked Asymmetric Auto-Encoders for Automatic Personality Traits Perception. Sensors, 22(16), Article 6206. https://doi.org/10.3390/s22166206, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gangl, P., & Sturm, K. (2022). Automated computation of topological derivatives with application to nonlinear elasticity and reaction–diffusion problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 398, Article 115288. https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115288, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Erath, C., Mascotto, L., Melenk, J. M., Perugia, I., & Rieder, A. (2022). Mortar Coupling of 𝘩𝘱-Discontinuous Galerkin and Boundary Element Methods for the Helmholtz Equation. Journal of Scientific Computing, 92(1), Article 2. https://doi.org/10.1007/s10915-022-01849-0, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Khodadadian, A., Parvizi, M., Teshnehlab, M., & Heitzinger, C. (2022). Rational Design of Field-Effect Sensors Using Partial Differential Equations, Bayesian Inversion, and Artificial Neural Networks. Sensors, 22(13), Article 4785. https://doi.org/10.3390/s22134785, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Di Fratta, G., Monteil, A., & Slastikov, V. (2022). Symmetry Properties of Minimizers of a Perturbed Dirichlet Energy with a Boundary Penalization. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 54(3), 3636–3653. https://doi.org/10.1137/21M143011X, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Iuorio, A., Jankowiak, G., Szmolyan, P., & Wolfram, M.-T. (2022). A PDE model for unidirectional flows: Stationary profiles and asymptotic behaviour. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 510(2), Article 126018. https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2022.126018, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., Praetorius, D., & Schimanko, S. (2022). Stable Implementation of Adaptive IGABEM in 2D in MATLAB. Computational Methods in Applied Mathematics, 22(3), 563–590. https://doi.org/10.1515/cmam-2022-0050, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Böck, M., & Heitzinger, C. (2022). Speedy Categorical Distributional Reinforcement Learning and Complexity Analysis. SIAM Journal on the Mathematics of Data Science, 4(2), 675–693. https://doi.org/10.1137/20M1364436, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., Portisch, S., & Zurek, A. (2022). Nonlocal cross-diffusion systems for multi-species populations and networks. Nonlinear Analysis, 219, Article 112800. https://doi.org/10.1016/j.na.2022.112800, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hanser, V., Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2022). A mixed multiscale FEM for the eddy current problem with T,Φ-Φ and vector hysteresis. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 41(3), 852–866. https://doi.org/10.1108/COMPEL-02-2021-0053, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., Bauer, S., Leumüller, M., & Türk, C. (2022). Measurement and modeling of effective cable parameters of unshielded conductors. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 41(3), 1041–1051. https://doi.org/10.1108/COMPEL-03-2021-0098, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Leumüller, M., Hollaus, K., & Schöberl, J. (2022). Domain decomposition and upscaling technique for metascreens. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 41(3), 938–953. https://doi.org/10.1108/COMPEL-03-2021-0073, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Danczul, T., & Schöberl, J. (2022). A reduced basis method for fractional diffusion operators I. Numerische Mathematik, 151(2), 369–404. https://doi.org/10.1007/s00211-022-01287-y, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bulíček, M., Jüngel, A., Pokorný, M., & Zamponi, N. (2022). Existence analysis of a stationary compressible fluid model for heat-conducting and chemically reacting mixtures. Journal of Mathematical Physics, 63(5), Article 051501. https://doi.org/10.1063/5.0041053, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kovacs, A., Exl, L., Kornell, A., Fischbacher, J., Hovorka, M., Gusenbauer, M., Breth, L., Oezelt, H., Praetorius, D., Süss, D., & Schrefl, T. (2022). Magnetostatics and micromagnetics with physics informed neural networks. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 548, Article 168951. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2021.168951, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bicher, M., Wastian, M., Brunmeir, D., & Popper, N. (2022). Review on Monte Carlo Simulation Stopping Rules: How Many Samples Are Really Enough? Simulation Notes Europe, 32(1), 1–8. https://doi.org/10.11128/sne.32.on.10591, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Faustmann, M., Melenk, J. M., & Parvizi, M. (2022). Caccioppoli-type estimates and H-matrix approximations to inverses for FEM-BEM couplings. Numerische Mathematik, 150, 849–892. https://doi.org/10.1007/s00211-021-01261-0, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Orter, S., Möstl, S., Bachler, M., Hoffmann, F., Mayer, C., Kaniusas, E., Reisinger, M., Wassertheurer, S., Tank, J., Jordan, J., & Hametner, B. (2022). A comparison between left ventricular ejection time measurement methods during physiological changes induced by simulated microgravity. Experimental Physiology, 107(3), 213–221. https://doi.org/10.1113/ep090103, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Rambausek, M., Mukherjee, D., & Danas, K. (2022). A computational framework for magnetically hard and soft viscoelastic magnetorheological elastomers. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, Article 114500. https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.114500, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Abbaszadeh, M., Dehghan, M., Khodadadian, A., & Heitzinger, C. (2022). Application of direct meshless local Petrov–Galerkin method for numerical solution of stochastic elliptic interface problems. Numerical Methods for Partial Differential Equations, 38(5), 1271–1292. https://doi.org/10.1002/num.22742, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| On nonlinear singular BVPs with nonsmooth data. Part 2: Convergence of collocation methods auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Auzinger, W., Burdeos, K., Fallahpour, M., Koch, O., Mendoza, R., & Weinmüller, E. (2022). A numerical continuation method for parameter-dependent boundary value problems using bvpsuite 2.0. Journal of Numerical Analysis, Industrial and Applied Mechanics (JNAIAM), 16(1–2), 1–13.
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Auzinger, W., Dubois, J., Held, K., Hofstätter, H., Jawecki, T., Kauch, A., Koch, O., Kropielnicka, K., Singh, P., & Watzenböck, C. (2022). Efficient Magnus-type integrators for solar energy conversion in Hubbard models. Journal of Computational Mathematics and Data Science, 2(100018), 100018. https://doi.org/10.1016/j.jcmds.2021.100018, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Becker, R., Brunner, M., Innerberger, M., Melenk, J. M., & Praetorius, D. (2022). Rate-optimal goal-oriented adaptive finite element method for semilinear elliptic PDEs. Computers & Mathematics with Applications, 118, 18–35. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.05.008, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Rate-optimal goal-oriented adaptive finite element method for semilinear elliptic PDEs auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Becker, R., Innerberger, M., & Praetorius, D. (2022). Adaptive FEM for parameter-errors in elliptic linear-quadratic parameter estimation problems. SIAM Journal on Numerical Analysis, 60(3), 1450–1471. https://doi.org/10.1137/21m1458077, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bellingeri, C., Friz, P. K., & Gerencsér, M. (2022). Singular paths spaces and applications. Stochastic Analysis and Applications, 40(6), 1126–1149. https://doi.org/10.1080/07362994.2021.1988641, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| Mathematical Foundations of Adaptive Isogeometric Analysis auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Chen, L., Holzinger, A., Jüngel, A., & Zamponi, N. (2022). Analysis and mean-field derivation of a porous-medium equation with fractional diffusion. Communications in Partial Differential Equations, 47(11), 2217–2269. https://doi.org/10.1080/03605302.2022.2118608, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Kružík, M., & Pelech, P. (2022). Separately global solutions to rate-independent processes in large-strain inelasticity. Nonlinear Analysis, 215(112668), 112668. https://doi.org/10.1016/j.na.2021.112668, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Detmann, B., Gavioli, C., Krejčí, P., Lamač, J., & Namlyeyeva, Y. (2022). A model for lime consolidation of porous solids. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 65(103483), 103483. https://doi.org/10.1016/j.nonrwa.2021.103483, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gambi, J. M., García del Pino, M. L., Mosser, J., & Weinmüller, E. (2022). Trailing formations of lightweight spacecrafts to deflect NEAs by means of laser ablation. Acta Astronautica, 190, 241–250. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.10.006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., & Praetorius, D. (2022). Adaptive BEM for elliptic PDE systems, Part I: Abstract framework for weakly-singular integral equations. Applicable Analysis, 101(6), 2085–2118. https://doi.org/10.1080/00036811.2020.1800651, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., & Praetorius, D. (2022). Adaptive BEM for elliptic PDE systems, Part II: Isogeometric analysis with hierarchical B-splines for weakly-singular integral equations. Computers & Mathematics with Applications, 117, 74–96. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.04.006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., & Praetorius, D. (2022). Plain convergence of adaptive algorithms without exploiting reliability and efficiency. IMA Journal of Numerical Analysis, 42(2), 1434–1453. https://doi.org/10.1093/imanum/drab010, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hanser, V., Schobinger, M., & Hollaus, K. (2022). Efficient Computation of Eddy Current Losses in Laminated Cores with Air Gaps by the Multiscale FEM. In 2022 23rd International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (COMPUMAG) : a selection of extended papers022 23rd International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (COMPUMAG). 2022 23rd International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (COMPUMAG), Cancun, Mexico. IEEE. https://doi.org/10.1109/COMPUMAG55718.2022.9827497, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Efficient Computation of Eddy Current Losses in Laminated Cores with Air Gaps by the Multiscale FEM auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Hanser, V., Schobinger, M., & Hollaus, K. (2022). Multiscale Finite Element Formulations for the Eddy Current Problem in Open Magnetic Circuits. In S. BARMADA, Elsherbeni Atef, & Aaen Peter (Eds.), Proceedings 2022 IEEE 20th Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC) (pp. 1–2). IEEE. https://doi.org/10.1109/CEFC55061.2022.9940851, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hofstätter, H., & Koch, O. (2022). An approximate eigensolver for self-consistent field calculations. Numerical Algorithms, 66, 609–641. https://doi.org/10.1007/s11075-013-9751-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., & Schobinger, M. (2022). Multiscale Finite Element Formulations for 2D/1D Problems. In S. BARMADA, Elsherbeni Atef, & Aaen Peter (Eds.), Proceedings 2022 IEEE 20th Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC) (pp. 1–2). IEEE. https://doi.org/10.1109/CEFC55061.2022.9940831, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., & Schobinger, M. (2022). Nonlinear Eddy Currents in Laminations, Multiscale Finite Element Method, Harmonic Balance Method and Model Order Reduction. In S. BARMADA, Elsherbeni Atef, & Aaen Peter (Eds.), Proceedings 2022 IEEE 20th Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC) (pp. 1–2). IEEE. https://doi.org/10.1109/CEFC55061.2022.9940707, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., & Schöberl, J. (2022). A Higher Order Multi-Scale FEM With A for 2-D Eddy Current Problems in Laminated Iron. IEEE Transactions on Magnetics, 51(3), Article 7093479. https://doi.org/10.1109/TMAG.2014.2360075, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Oezelt, H., Qu, L., Kovacs, A., Fischbacher, J., Gusenbauer, M., Beigelbeck, R., Praetorius, D., Masao, Y., Shoji, T., Kato, A., Chantrell, R., Winklhofer, M., Zimanyi, G., & Schrefl, T. (2022). Full-spin-wave-scaled stochastic micromagnetism for mesh-independent simulations of ferromagnetic resonance and reversal. Npj Computational Materials, 8(35). https://doi.org/10.1038/s41524-022-00719-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Popper, N., Bicher, M., Breitenecker, F., Glock, B., Hafner, I., Mujica Mota, M., Mušic, G., Rippinger, C., Rössler, M., Schneckenreither, G., Urach, C., Wastian, M., Zauner, G., & Zechmeister, M. (2022). Methods for Integrated Simulation - 10 Concepts to Integrate. Simulation Notes Europe, 32(4), 225–236. https://doi.org/10.11128/sne.32.on.10627, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Rattay, F., & Tanzer, T. (2022). A simple model considering spiking probability during extracellular axon stimulation. PLOS ONE, 17(4), e0264735. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0264735, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| A simple model considering spiking probability during extracellular axon stimulation auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Rattay, F., & Tanzer, T. (2022). Impact of electrode position on the dynamic range of a human auditory nerve fiber. Journal of Neural Engineering, 19(1), 016025. https://doi.org/10.1088/1741-2552/ac50bf, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Impact of electrode position on the dynamic range of a human auditory nerve fiber auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| Convergence and quasi-optimal cost of adaptive algorithms for nonlinear operators including iterative linearization and algebraic solver auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Angleitner, N., Faustmann, M., & Melenk, J. M. (2021). Approximating inverse FEM matrices on non-uniform meshes with H-matrices. Calcolo, 58(31). https://doi.org/10.1007/s10092-021-00413-w, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Approximating inverse FEM matrices on non-uniform meshes with H-matrices auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| A Continuous Model for States in CSMA/CA-Based Wireless Local Networks Derived from State Transition Diagrams auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bespalov, A., Praetorius, D., & Ruggeri, M. (2021). Two-level a posteriori error estimation for adaptive multilevel stochastic Galerkin FEM. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 9(3), 1184–1216. https://doi.org/10.1137/20m1342586, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Ferreira, R., & Kreisbeck, C. (2021). Homogenization in BV of a model for layered composites in finite crystal plasticity. Advances in Calculus of Variations, 14(3), 441–473. https://doi.org/10.1515/acv-2019-0011, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Kružík, M., Piovano, P., & Stefanelli, U. (2021). Magnetoelastic thin films at large strains. Continuum Mechanics and Thermodynamics, 33(2), 327–341. https://doi.org/10.1007/s00161-020-00904-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Molchanova, A., & Stefanelli, U. (2021). Equilibria of charged hyperelastic solids. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 54(2), 1470–1487. https://doi.org/10.1137/21m1413286, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Roubček, T., & Stefanelli, U. (2021). A note about hardening-free viscoelastic models in Maxwellian-type rheologies at large strains. Mathematics and Mechanics of Solids, 26(10), 1483–1497. https://doi.org/10.1177/1081286521990418, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Scarpa, L., & Trussardi, L. (2021). Local asymptotics for nonlocal convective Cahn-Hilliard equations with W^{1,1} kernel and singular potential. Journal of Differential Equations, 289, 35–58. https://doi.org/10.1016/j.jde.2021.04.016, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., Scarpa, L., & Trussardi, L. (2021). Nonlocal-to-local convergence of Cahn-Hilliard equations: Neumann boundary conditions and viscosity terms. Archive for Rational Mechanics and Analysis, 239(1), 117–149. https://doi.org/10.1007/s00205-020-01573-9, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dick, J., & Feischl, M. (2021). A quasi-Monte Carlo data compression algorithm for machine learning. Journal of Complexity, 67(101587), 101587. https://doi.org/10.1016/j.jco.2021.101587, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Eichinger, B., & Yuditskii, P. (2021). Pointwise Remez inequality. Constructive Approximation, 54(3), 529–554. https://doi.org/10.1007/s00365-021-09562-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Faustmann, M., Melenk, J. M., & Praetorius, D. (2021). Quasi-optimal convergence rate for an adaptive method for the integral fractional Laplacian. Mathematics of Computation, 90(330), 1557–1587. https://doi.org/10.1090/mcom/3603, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Haberl, A., Praetorius, D., Schimanko, S., & Vohralík, M. (2021). Convergence and quasi-optimal cost of adaptive algorithms for nonlinear operators including iterative linearization and algebraic solver. Numerische Mathematik, 147(3), 679–725. https://doi.org/10.1007/s00211-021-01176-w, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hafner, I., & Popper, N. (2021). Investigation on Stability Properties of Hierarchical Co-Simulation. SNE Simulation Notes Europe, 31(1), 17–24. https://doi.org/10.11128/sne.31.tn.10553, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Helmer, C., & Jüngel, A. (2021). Analysis of Maxwell-Stefan systems for heat conducting fluid mixtures. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 59(103263), 103263. https://doi.org/10.1016/j.nonrwa.2020.103263, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Heshmat, A., Sajedi, S., Schrott-Fischer, A., & Rattay, F. (2021). Polarity Sensitivity of Human Auditory Nerve Fibers Based on Shape and Cochlear Implant Stimulation Strategy and Array. Frontiers in Neuroscience, 15. https://doi.org/10.3389/fnins.2021.751599, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Innerberger, M., & Praetorius, D. (2021). Instance-optimal goal-oriented adaptivity. Computational Methods in Applied Mathematics, 21(1), 109–126. https://doi.org/10.1515/cmam-2019-0115, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jelbart, S., Kristiansen, K. U., Szmolyan, P., & Wechselberger, M. (2021). Singularly Perturbed Oscillators with Exponential Nonlinearities. Journal of Dynamics and Differential Equations, 34(3), 1823–1875. https://doi.org/10.1007/s10884-021-10041-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Karimi, A., Taghizadeh, L., & Heitzinger, C. (2021). Optimal Bayesian experimental design for electrical impedance tomography in medical imaging. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 373(113489), Article 113489. https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.113489, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kraus, J., Lederer, P. L., Lymbery, M., & Schöberl, J. (2021). Uniformly well-posed hybridized discontinuous Galerkin/hybrid mixed discretizations for Biot’s consolidation model. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 384(113991), 113991. https://doi.org/10.1016/j.cma.2021.113991, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kurz, S., Pauly, D., Praetorius, D., Repin, S., & Sebastian, D. (2021). Functional a posteriori error estimates for boundary element methods. Numerische Mathematik, 147(4), 937–966. https://doi.org/10.1007/s00211-021-01188-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Melenk, J. M., & Sauter, S. A. (2021). wavenumber-explicit hp-FEM analysis for Maxwell’s equations with transparent boundary conditions. Foundations of Computational Mathematics, 21(1), 125–241. https://doi.org/10.1007/s10208-020-09452-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Neunteufel, M., & Schöberl, J. (2021). Avoiding membrane locking with Regge interpolation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 373, Article 113524. https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.113524, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Rippinger, C., Bicher, M., Urach, C., Brunmeir, D., Weibrecht, N., Zauner, G., Sroczynski, G., Jahn, B., Mühlberger, N., Siebert, U., & Popper, N. (2021). Evaluation of undetected cases during the COVID-19 epidemic in Austria. BMC Infectious Diseases, 21(70). https://doi.org/10.1186/s12879-020-05737-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sajedi, S., Fellner, A., Werginz, P., & Rattay, F. (2021). Block phenomena during electric micro-stimulation in pyramidal cells and retinal ganglion cells. Frontiers in Cellular Neuroscience, 15. https://doi.org/10.3389/fncel.2021.771600, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Schöbinger, M., & Hollaus, K. (2021). A Hierarchical Error Estimator for the MSFEM for the Eddy Current Problem in 3D. IEEE Transactions on Magnetics, 57(5), 1–5. https://doi.org/10.1109/tmag.2021.3062041, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| A Hierarchical Error Estimator for the MSFEM for the Eddy Current Problem in 3D auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Schöbinger, M., Schöberl, J., & Hollaus, K. (2021). An Equilibrated Error Estimator for the Multiscale Finite Element Method of a 2-D Eddy Current Problem. IEEE Transactions on Magnetics, 57(6), 1–4. https://doi.org/10.1109/tmag.2021.3065732, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| An Equilibrated Error Estimator for the Multiscale Finite Element Method of a 2-D Eddy Current Problem auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Schöbinger, M., Tsukerman, I., & Hollaus, K. (2021). Effective Medium Transformation: The Case of Eddy Currents in Laminated Iron Cores. IEEE Transactions on Magnetics, 57(11). https://doi.org/10.1109/tmag.2021.3111478, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Taghvafard, H., Jardón-Kojakhmetov, H., Szmolyan, P., & Cao, M. (2021). Geometric analysis of oscillations in the Frzilator model. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 495(1), Article 124725. https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2020.124725, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Uldall Kristiansen, K., & Szmolyan, P. (2021). Relaxation oscillations in substrate-depletion oscillators close to the nonsmooth limit. Nonlinearity, 34(2), 1030–1083. https://doi.org/10.1088/1361-6544/abb542, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Relaxation oscillations in substrate-depletion oscillators close to the nonsmooth limit auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Weibrecht, N., Rößler, M., Bicher, M., Emrich, Š., Zauner, G., & Popper, N. (2021). How an election can be safely planned and conducted during a pandemic: Decision support based on a discrete event model. PLoS ONE, 16(12), Article e0261016. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261016, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bonizzoni, F., Braukhoff, M. H., Jüngel, A., & Perugia, I. (2020). A structure-preserving discontinuous Galerkin scheme for the Fisher–KPP equation. Numerische Mathematik, 146, 119–157. https://doi.org/10.1007/s00211-020-01136-w, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Potrusil, T., Heshmat, A., Sajedi, S. S., Wenger, C., Chacko, L. J., Glueckert, R., Schrott-Fischer, A., & Rattay, F. (2020). Finite element analysis and three-dimensional reconstruction of tonotopically aligned human auditory fiber pathways: A computational environment for modeling electrical stimulation by a cochlear implant based on micro-CT. Hearing Research, 393, Article 108001. https://doi.org/10.1016/j.heares.2020.108001, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Lederer, P. L., Lehrenfeld, C., & Schöberl, J. (2020). Divergence-free tangential finite element methods for incompressible flows on surfaces. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 121(11), 2503–2533. https://doi.org/10.1002/nme.6317, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., & Schöbinger, M. (2020). A Mixed Multiscale FEM for the Eddy-Current Problem With T, Φ-Φ in Laminated Conducting Media. IEEE Transactions on Magnetics, 56(4). https://doi.org/10.1109/tmag.2019.2954480, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E., Gualdani, M. P., & Zamponi, N. (2020). Longtime behavior and weak-strong uniqueness for a nonlocal porous media equation. Journal of Differential Equations, 268(4), 1820–1839. https://doi.org/10.1016/j.jde.2019.09.029, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Erath, C., Gantner, G., & Praetorius, D. (2020). Optimal convergence behavior of adaptive FEM driven by simple (h − h/2)-type error estimators. Computers and Mathematics with Applications, 79(3), 623–642. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2019.07.014, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Optimal convergence behavior of adaptive FEM driven by simple (h − h/2)-type error estimators auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Feischl, M., & Schwab, Ch. (2020). Exponential convergence in H1 of hp-FEM for Gevrey regularity with isotropic singularities. Numerische Mathematik, 144, 323–346. https://doi.org/10.1007/s00211-019-01085-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Exponential convergence in H1 of hp-FEM for Gevrey regularity with isotropic singularities auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Schöbinger, M., Hollaus, K., & Tsukerman, I. (2020). Nonasymptotic Homogenization of Laminated Magnetic Cores. IEEE Transactions on Magnetics, 56(2), Article 7509504. https://doi.org/10.1109/tmag.2019.2943463, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Abbaszadeh, M., Dehghan, M., Khodadadian, A., & Heitzinger, C. (2020). Analysis and application of the interpolating element free Galerkin (IEFG) method to simulate the prevention of groundwater contamination with application in fluid flow. Journal of Computational and Applied Mathematics, 368(112453), 112453. https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.112453, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Abbaszadeh, M., Dehghan, M., Khodadadian, A., & Heitzinger, C. (2020). Error analysis of the interpolating element free Galerkin method to solve the non-linear extended Fisher-Kolmogorov equation. Computers and Mathematics with Applications, 80(1), 247–262. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2020.03.014, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Abbaszadeh, M., Dehghan, M., Khodadadian, A., Noii, N., Heitzinger, C., & Wick, T. (2020). A reduced-order variational multiscale interpolating element free Galerkin technique based on proper orthogonal decomposition for solving {Navier-Stokes} equations coupled with a heat transfer equation: nonstationary incompressible Boussinesq equations. Journal of Computational Physics, 426(109875), 109875. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109875, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Adeli Sadabad, Y., Khodadadian, A., Istadeh, K. H., Hedayati, M., Kalantarinejad, R., & Heitzinger, C. (2020). Frequency dependence of dieletrophoresis fabrication of single-walled carbon nanotube field-effect transistors. Journal of Computational Electronics, 19(4), 1516–1526. https://doi.org/10.1007/s10825-020-01562-x, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Albuquerque, Y. F., Laurain, A., & Sturm, K. (2020). A shape optimization approach for electrical impedance tomography with pointwise measurements. Inverse Problems, 36(9), 095006. https://doi.org/10.1088/1361-6420/ab9f87, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Amodio, P., Budd, C. J., Koch, O., Rottschäfer, V., Settanni, G., & Weinmüller, E. (2020). Near critical, self-similar, blow-up solutions of the generalised Korteweg-de Vries equation: asymptotics and computations. Physica D: Nonlinear Phenomena, 401(132179), 132179. https://doi.org/10.1016/j.physd.2019.132179, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., & Döpfner, K. (2020). Stationary Schrödinger equation in the semi-classical limit: WKB-based scheme coupled to a turning point. Calcolo, 57(3). https://doi.org/10.1007/s10092-019-0349-9, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Arnold, A., Jin, S., & Wöhrer, T. (2020). Sharp decay estimates in local sensitivity analysis for evolution equations with uncertainties: From ODEs to linear kinetic equations. Journal of Differential Equations, 268(3), 1156–1204. https://doi.org/10.1016/j.jde.2019.08.047, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bachler, M., Sehnert, W., Mikisek, I., Wassertheurer, S., & Mengden, T. (2020). Non-invasive quantification of the effect of device-guided slow breathing with direct feedback to the patient to reduce blood pressure. Physiological Measurement, 41(10), 104002. https://doi.org/10.1088/1361-6579/abb320, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bicher, M., Winkler, S., & Körner, A. (2020). Modelling a Viennese ballroom: agent-based simulation to investigate complex behaviour. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 26(2), 169–192. https://doi.org/10.1080/13873954.2020.1727930, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Blankrot, B., & Heitzinger, C. (2020). Efficient computational design and optimization of dielectric metamaterial structures. IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques, 4, 234–244. https://doi.org/10.1109/jmmct.2019.2950569, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bouchala, O., Hencl, S., & Molchanova, A. (2020). Injectivity almost everywhere for weak limits of Sobolev homeomorphisms. Journal of Functional Analysis, 279(108658), 108658. https://doi.org/10.1016/j.jfa.2020.108658, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Braess, D., Pechstein, A. S., & Schöberl, J. (2020). An Equilibration Based A Posteriori Error Estimate for the Biharmonic Equation and Two Finite Element Methods. IMA Journal of Numerical Analysis, 40(2), 951–975. https://doi.org/10.1093/imanum/drz005, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Braunisch, M. C., Mayer, C., Bauer, A., Lorenz, G., Haller, B., Rizas, K., Hagmair, S., von Stülpnagel, L., Hamm, W., Günthner, R., Angermann, S., Matschkal, J., Kemmner, S., Hasenau, A.-L., Zöllinger, I., Steubl, D., Mann, J. F., Lehnert, T., Scherf, J., … Schmaderer, C. (2020). Cardiovascular Mortality Can Be Predicted by Heart Rate Turbulence in Hemodialysis Patients. Frontiers in Physiology, 11. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.00077, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Brzezniak, Z., & Dhariwal, G. (2020). Stochastic Tamed Navier-Stokes Equations on R3: The Existence and the Uniqueness of Solutions and the Existence of an Ivariant Measure. Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 22(23). https://doi.org/10.1007/s00021-020-0480-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Brzeźniak, Z., Dhariwal, G., & Le Gia, Q. T. (2020). Stochastic Navier-Stokes Equations on a Thin Sperical Domain. Applied Mathematics and Optimization, 84(2), 1971–2035. https://doi.org/10.1007/s00245-020-09702-2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Chambolle, A., Novaga, M., & Pagliari, V. (2020). On the convergence rate of some nonlocal energies. Nonlinear Analysis, 200(112016), 112016. https://doi.org/10.1016/j.na.2020.112016, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dareiotis, K., & Gerencsér, M. (2020). On the regularisation of the noise for the Euler-Maruyama scheme with irregular drift. Electronic Journal of Probability, 25(none). https://doi.org/10.1214/20-ejp479, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E. S., Desvillettes, L., & Jüngel, A. (2020). Cross-diffusion systems and fast-reaction limits. Bulletin Des Sciences Mathématiques, 159, Article 102824. https://doi.org/10.1016/j.bulsci.2019.102824, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E. S., Jüngel, A., & Zurek, A. (2020). Convergence of a finite-volume scheme for a degenerate-singular cross-diffusion system for biofilms. IMA Journal of Numerical Analysis, 41(2), 935–973. https://doi.org/10.1093/imanum/draa040, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E. S., Milisic, J.-P., & Zamponi, N. (2020). Global existence for a two-phase flow model with cross diffusion. Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series A, 25(3). https://doi.org/10.3934/dcdsb.2019198, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., & Di Fratta, G. (2020). Homogenization of Chiral Magnetic Materials: A Mathematical Evidence of Dzyaloshinskii’s Predictions on Helical Structures. Journal of Nonlinear Science, 30(3), 1229–1262. https://doi.org/10.1007/s00332-019-09606-8, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., & Friedrich, M. (2020). Two-well rigidity and multidimensional sharp-interface limits for solid-solid phase transitions. Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 59(44). https://doi.org/10.1007/s00526-020-1699-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Davoli, E., & Piovano, P. (2020). Derivation of a heteroepitaxial thin-film model. Interfaces and Free Boundaries, 22(1), 1–26. https://doi.org/10.4171/ifb/435, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Derivation of a heteroepitaxial thin-film model auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Di Fratta, G., Innerberger, M., & Praetorius, D. (2020). Weak-strong uniqueness for the Landau-Lifshitz-Gilbert equation in micromagnetics. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 55, Article 103122. https://doi.org/10.1016/j.nonrwa.2020.103122, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Di Fratta, G., Pfeiler, C.-M., Praetorius, D., Ruggeri, M., & Stiftner, B. (2020). Linear second-order IMEX-type integrator for the (eddy current) Landau-Lifshitz-Gilbert equation. IMA Journal of Numerical Analysis, 40(4), 2802–2838. https://doi.org/10.1093/imanum/drz046, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Druet, P.-E., & Jüngel, A. (2020). Analysis of Cross-Diffusion Systems for Fluid Mixtures Driven by a Pressure Gradient. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 52(2), 2179–2197. https://doi.org/10.1137/19m1301473, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Feischl, M., & Peterseim, D. (2020). Sparse Compression of Expected Solution Operators. SIAM Journal on Numerical Analysis, 58(6), 3144–3164. https://doi.org/10.1137/20m132571x, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Feischl, M., & Schwab, Ch. (2020). Exponential convergence in H1 of hp-FEM for Gevrey regularity with isotropic singularities. Numerische Mathematik, 144(2), 323–346. https://doi.org/10.1007/s00211-019-01085-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Exponential convergence in H1 of hp-FEM for Gevrey regularity with isotropic singularities auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Führer, T., & Praetorius, D. (2020). A short note on plain convergence of adaptive least-squares finite element methods. Computers and Mathematics with Applications, 80(6), 1619–1632. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2020.07.022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gangl, P., & Sturm, K. (2020). A simplified derivation technique of topological derivatives for quasi-linear transmission problems. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 26, 106. https://doi.org/10.1051/cocv/2020035, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gangl, P., & Sturm, K. (2020). Asymptotic analysis and topological derivative for 3D quasi-linear magnetostatics. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 55, 853–875. https://doi.org/10.1051/m2an/2020060, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gangl, P., Sturm, K., Neunteufel, M., & Schöberl, J. (2020). Fully and semi-automated shape differentiation in NGSolve. Structural and Multidisciplinary Optimization, 63(3), 1579–1607. https://doi.org/10.1007/s00158-020-02742-w, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., & Praetorius, D. (2020). Adaptive IGAFEM with optimal convergence rates: T-splines. Computer Aided Geometric Design, 81(101906). https://doi.org/10.1016/j.cagd.2020.101906, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gantner, G., Praetorius, D., & Schimanko, S. (2020). Adaptive isogeometric boundary element methods with local smoothness control. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 30(02), 261–307. https://doi.org/10.1142/s0218202520500074, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gerencsér, M. (2020). Nondivergence form quasilinear heat equations driven by space-time white noise. Annales de l’Institut Henri Poincaré C, 37(3), 663–682. https://doi.org/10.1016/j.anihpc.2020.01.003, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Golaszewski, S. M., Wutzl, B., Unterrainer, A. F., Florea, C., Schwenker, K., Frey, V. N., Kronbichler, M., Rattay, F., Nardone, R., Hauer, L., Sellner, J., & Trinka, E. (2020). Functional Magnetic Resonance Imaging in the Final Stage of Creutzfeldt-Jakob Disease. Diagnostics, 10(5), 309. https://doi.org/10.3390/diagnostics10050309, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gopalakrishnan, J., Hochsteger, M., Schöberl, J., & Wintersteiger, C. (2020). An Explicit Mapped Tent Pitching Scheme for Maxwell Equations. In Spectral and High Order Methods for Partial Differential Equations ICOSAHOM 2018 (pp. 359–369). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39647-3_28, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| An Explicit Mapped Tent Pitching Scheme for Maxwell Equations auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Gopalakrishnan, J., Schöberl, J., & Wintersteiger, C. (2020). Structure aware Runge-Kutta time stepping for spacetime tents. Partial Differential Equations and Applications, 1(19). https://doi.org/10.1007/s42985-020-00020-4, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hafner, I., & Popper, N. (2020). Investigation on Stability Properties of Hierarchical Co-Simulation. In Proceedings ASIM SST 2020. ARGESIM Verlag. https://doi.org/10.11128/arep.59.a59007, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hametner, B., Kastinger, H., & Wassertheurer, S. (2020). Simulating re-reflections of arterial pressure waves at the aortic valve using difference equations. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine, 234(11), 1243–1252. https://doi.org/10.1177/0954411920942704, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Heshmat, A., Sajedi, S., Johnson Chacko, L., Fischer, N., Schrott-Fischer, A., & Rattay, F. (2020). Dendritic Degeneration of Human Auditory Nerve Fibers and Its Impact on the Spiking Pattern Under Regular Conditions and During Cochlear Implant Stimulation. Frontiers in Neuroscience, 14. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.599868, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Holzinger, P., & Jüngel, A. (2020). Large-time asymptotics for a matrix spin drift-diffusion model. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 486(123887), 123887. https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2020.123887, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Holzinger, S., Schöberl, J., & Gerstmayr, J. (2020). The equations of motion for a rigid body using non-redundant unified local velocity coordinates. Multibody System Dynamics, 48(3), 283–309. https://doi.org/10.1007/s11044-019-09700-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The equations of motion for a rigid body using non-redundant unified local velocity coordinates auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Horváth, Z., Buttinger-Kreuzhuber, A., Konev, A., Cornel, D., Komma, J., Blöschl, G., Noelle, S., & Waser, J. (2020). Comparison of Fast Shallow-Water Schemes on Real-World Floods. Journal of Hydraulic Engineering, 146(1). https://doi.org/10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001657, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Innerberger, M., Worm, P., Prauhart, P., & Kauch, A. (2020). Electron-light interaction in nonequilibrium -- exact diagonalization for time dependent Hubbard Hamiltonians. European Physical Journal Plus, 135(922). https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-020-00919-2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Iuorio, A., Kuehn, C., & Szmolyan, P. (2020). Geometry and numerical continuation of multiscale orbits in a nonconvex variational problem. Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S, 13(4), 1269–1290. https://doi.org/10.3934/dcdss.2020073, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Geometry and numerical continuation of multiscale orbits in a nonconvex variational problem auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Jawecki, T., Auzinger, W., & Koch, O. (2020). Computable upper error bounds for Krylov approximations to matrix exponentials and associated phi-functions. BIT Numerical Mathematics, 60(1), 157–197. https://doi.org/10.1007/s10543-019-00771-6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Computable upper error bounds for Krylov approximations to matrix exponentials and associated phi-functions auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Jüngel, A., & Zurek, A. (2020). A Finite-Volume Scheme for a Cross-Diffusion Model Arising from Interacting Many-Particle Population Systems. In Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples (pp. 223–231). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43651-3_19, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| A Finite-Volume Scheme for a Cross-Diffusion Model Arising from Interacting Many-Particle Population Systems auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Jüngel, A., Leingang, O., & Wang, S. (2020). Vanishing cross-diffusion limit in a Keller-Segel system with additional cross-diffusion. Nonlinear Analysis: Theory, Methods and Applications, 192(111698), 111698. https://doi.org/10.1016/j.na.2019.111698, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kaltenbäck, M., & Skrepek, N. (2020). Joint Functional Calculus for Definitizable Selfadjoint Operators on Krein Spaces. Integral Equations and Operator Theory, 92(29). https://doi.org/10.1007/s00020-020-02588-3, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Karkulik, M., Melenk, J. M., & Rieder, A. (2020). Stable decompositions of hp-BEM spaces and an optimal Schwarz preconditioner for the hypersingular integral operator in 3D. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 54(1), 145–180. https://doi.org/10.1051/m2an/2019041, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Khodadadian, A., Noii, N., Parvizi, M., Abbaszadeh, M., Wick, T., & Heitzinger, C. (2020). A Bayesian estimation method for variational phase-field fracture problems. Computational Mechanics, 66(4), 827–849. https://doi.org/10.1007/s00466-020-01876-4, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Khodadadian, A., Parvizi, M., & Heitzinger, C. (2020). An adaptive multilevel Monte-Carlo algorithm for the stochastic drift-diffusion-Poisson system. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 368(113163), 113163. https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.113163, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Khodadadian, A., Stadlbauer, B., & Heitzinger, C. (2020). Bayesian inversion for nanowire field-effect sensors. Journal of Computational Electronics, 19(1), 147–159. https://doi.org/10.1007/s10825-019-01417-0, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Bayesian inversion for nanowire field-effect sensors auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Lederer, P. L., & Rhebergen, S. (2020). A Pressure-Robust Embedded Discontinuous Galerkin Method for the Stokes Problem by Reconstruction Operators. SIAM Journal on Numerical Analysis, 58(5), 2915–2933. https://doi.org/10.1137/20m1318389, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Mascotto, L., Melenk, J. M., Perugia, I., & Rieder, A. (2020). FEM-BEM mortar coupling for the Helmholtz equation in three dimensions. Computers and Mathematics with Applications, 80(11), 2351–2378. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2020.04.014, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Mazari, I. (2020). A quantitative inequality for the first eigenvalue of a Schrodinger operator. Journal of Differential Equations, 269(11), 10181–10238. https://doi.org/10.1016/j.jde.2020.06.057, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Melenk, J. M., Sauter, S. A., & Torres, C. (2020). Wave number-Explicit Analysis for Galerkin Discretizations of Lossy Helmholtz Problems. SIAM Journal on Numerical Analysis, 58(4), 2119–2143. https://doi.org/10.1137/19m1253952, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Miao, Z., Popović, N., & Szmolyan, P. (2020). Oscillations in a cAMP signaling model for cell aggregation - a geometric analysis. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 483, Article 123577. https://doi.org/10.1016/j.jmaa.2019.123577, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Neunteufel, M., & Schöberl, J. (2020). Fluid-structure interaction with H(div)-conforming finite elements. Computers and Structures, 243(106402), 106402. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2020.106402, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Nigsch, E. A., & Vickers, J. A. (2020). A nonlinear theory of distributional geometry. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 476(2244). https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0642, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Nigsch, E. A., & Vickers, J. A. (2020). Nonlinear generalized functions on manifolds. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 476(2244). https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0640, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Orter, S., Möstl, S., Bachler, M., Hoffmann, F., Kaniusas, E., Reisinger, M., Wassertheurer, S., Tank, J., & Hametner, B. (2020). Measuring Arterial Stiffness in a Head-Down Tilt Bed Rest Study: A Multisensor Approach. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC´20), Montreal (EMBS Virtual Academy), Canada. IEEE. https://doi.org/10.1109/embc44109.2020.9176275, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Paré, M., Goupil, R., Fortier, C., Mac-Way, F., Madore, F., Marquis, K., Hametner, B., Wassertheurer, S., Schultz, M. G., Sharman, J. E., & Agharazii, M. (2020). Determinants of Increased Central Excess Pressure in Dialysis: Role of Dialysis Modality and Arteriovenous Fistula. American Journal of Hypertension, 33(2), 137–145. https://doi.org/10.1093/ajh/hpz136, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Perugia, I., Schöberl, J., Stocker, P., & Wintersteiger, C. (2020). Tent pitching and Trefftz-DG method for the acoustic wave equation. Computers and Mathematics with Applications, 79(10), 2987–3000. https://doi.org/10.1016/j.camwa.2020.01.006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Pfeiler, C.-M., Ruggeri, M., Stiftner, B., Exl, L., Hochsteger, M., Hrkac, G., Schöberl, J., Mauser, N. J., & Praetorius, D. (2020). Computational micromagnetics with Commics. Computer Physics Communications, 248, Article 106965. https://doi.org/10.1016/j.cpc.2019.106965, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Schweiger, G., Eckerstorfer, L., Hafner, I., Fleischhacker, A., Radl, J., Glock, B., Wastian, M., Rößler, M., Lettner, G., Popper, N., & Corcoran, K. (2020). Active consumer participation in smart energy systems. Energy and Buildings, 227(110359), 110359. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110359, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Schweiger, G., Engel, G., Schöggl, J.-P., Hafner, I., Nouidui, T. S., & Gomes, C. (2020). Co-Simulation - An Empirical Survey: Applications, Recent Developments and Future Challenges. SNE Simulation Notes Europe, 30(2), 73–76. https://doi.org/10.11128/sne.30.sn.10516, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Stadlbauer, B., Mitscha-Baude, G., & Heitzinger, C. (2020). Modeling single-molecule stochastic transport for {DNA} exo-sequencing in nanopore sensors. Nanotechnology, 31(7), 075502. https://doi.org/10.1088/1361-6528/ab513e, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Stadlbauer, B., Mitscha-Eibl, G., & Heitzinger, C. (2020). Modeling single-molecule stochastic transport in nanopore sensors. Nanotechnology, 31(7), 075502. https://doi.org/10.1088/1361-6528/ab513e, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sturm, K. (2020). First-order differentiability properties of a class of equality constrained optimal value functions with applications to shape optimization. Journal of Nonsmooth Analysis and Optimization. https://doi.org/10.46298/jnsao-2020-6034, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sturm, K. (2020). Topological sensitivities via a Lagrangian approach for semilinear problems. Nonlinearity, 33(9), 4310–4337. https://doi.org/10.1088/1361-6544/ab86cb, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Taghizadeh, L., Karimi, A., & Heitzinger, C. (2020). Uncertainty quantification in epidemiological models for the COVID-19 pandemic. Computers in Biology and Medicine, 125(104011), 104011. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.104011, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Taghizadeh, L., Karimi, A., Presterl, E., & Heitzinger, C. (2020). Bayesian inversion for a biofilm model including quorum sensing. Computers in Biology and Medicine, 117, Article 103582. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.103582, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Taghizadeh, L., Karimi, A., Stadlbauer, B., Weninger, W. J., Kaniusas, E., & Heitzinger, C. (2020). Bayesian inversion for electrical-impedance tomography in medical imaging using the nonlinear Poisson-Boltzmann equation. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 365(112959), 112959. https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.112959, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Weber, T., Wassertheurer, S., Hametner, B., Mayer, C. C., Moebus, S., Schramm, S., Roggenbuck, U., Lehmann, N., Joeckel, K. H., & Erbel, R. (2020). Additive prognostic value of vascular aging and coronary artery calcium for all-cause mortality in the Heinz Nixdorf Recall Study. European Heart Journal, 41(Supplement_2). https://doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.2824, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Additive prognostic value of vascular aging and coronary artery calcium for all-cause mortality in the Heinz Nixdorf Recall Study auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Weber, T., Wassertheurer, S., Middlemiss, J., McEniery, C. M., Hametner, B., Mayer, C. C., Binder, R. K., Feistritzer, H.-J., Klug, G., & Metzler, B. (2020). Validation of a Method to Estimate Stroke Volume from Brachial-cuff Derived Pressure Waveforms. Artery Research, 26(1), 42–47. https://doi.org/10.2991/artres.k.200223.001, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Validation of a Method to Estimate Stroke Volume from Brachial-cuff Derived Pressure Waveforms auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| Tailoring of the Axon Initial Segment shapes the conversion of synaptic inputs into spiking output in OFF-alpha T retinal ganglion cells auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Werginz, P., Raghuram, V., & Fried, S. I. (2020). The relationship between morphological properties and thresholds to extracellular electric stimulation in alpha RGCs. Journal of Neural Engineering, 17(4), Article 045015. https://doi.org/10.1088/1741-2552/abab47, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The relationship between morphological properties and thresholds to extracellular electric stimulation in alpha RGCs auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Werginz, P., Wang, B.-Y., Chen, Z. C., & Palanker, D. (2020). On optimal coupling of the “electronic photoreceptors” into the degenerate retina. Journal of Neural Engineering, 17(4), Article 045008. https://doi.org/10.1088/1741-2552/aba0d2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| On optimal coupling of the "electronic photoreceptors" into the degenerate retina auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

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Stadlbauer, B., Cossettini, A., Morales Escalante, J. A., Pasterk, D., Scarbolo, P., Taghizadeh, L., Heitzinger, C., & Selmi, L. (2019). Bayesian estimation of physical and geometrical parameters for nanocapacitor array biosensors. Journal of Computational Physics, 397, Article 108874. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.108874, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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| Numerical Approach for the Computation of Preliminary Post-Newtonian Corrections for Laser Links in Space auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Auzinger, W., Hofstätter, H., & Koch, O. (2019). Symmetrized local error estimators for time-reversible one-step methods in nonlinear evolution equations. Journal of Computational and Applied Mathematics, 356, 339–357. https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.02.011, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Symmetrized local error estimators for time-reversible one-step methods in nonlinear evolution equations auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Auzinger, W., Hofstätter, H., Koch, O., Kropielnicka, K., & Singh, P. (2019). Time adaptive Zassenhaus splittings for the Schrödinger equation in the semiclassical regime. Applied Mathematics and Computation, 362, Article 124550. https://doi.org/10.1016/j.amc.2019.06.064, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Auzinger, W., Hofstätter, H., Koch, O., Quell, M., & Thalhammer, M. (2019). A Posteriori Error Estimation for Magnus-Type Integrators. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 53(1), 197–218. https://doi.org/10.1051/m2an/2018050, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Bespalov, A., Praetorius, D., Rocchi, L., & Ruggeri, M. (2019). Goal-oriented error estimation and adaptivity for elliptic PDEs with parametric or uncertain inputs. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 345, 951–982. https://doi.org/10.1016/j.cma.2018.10.041, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E. S., Desvillettes, L., & Dietert, H. (2019). About the entropic structure of detailed balanced multi-species cross-diffusion systems. Journal of Differential Equations, 266(7), 3861–3882. https://doi.org/10.1016/j.jde.2018.09.020, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Daus, E. S., Milišić, P., & Zamponi, N. (2019). Analysis of a degenerate and singular volume-filling cross-diffusion system modeling biofilm growth. SIAM Journal on Mathematical Analysis, 51(4), 3569–3605. https://doi.org/10.1137/18m1185806, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dhariwal, G., Jüngel, A., & Zamponi, N. (2019). Global Martingale solutions for a stochastic population cross-diffusion system. Stochastic Processes and Their Applications, 129(10), 3792–3820. https://doi.org/10.1016/j.spa.2018.11.001, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Di Fratta, G., Führer, T., Gantner, G., & Praetorius, D. (2019). Adaptive Uzawa algorithm for the Stokes equation. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 53(6), 1841–1870. https://doi.org/10.1051/m2an/2019039, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dick, J., Feischl, M., & Schwab, C. (2019). Improved efficiency of a multi-index FEM for computational uncertainty quantification. SIAM Journal on Numerical Analysis, 57(4), 1744–1769. https://doi.org/10.1137/18m1193700, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Dlotko, P., Kapidani, B., Pitassi, S., & Specogna, R. (2019). Fake Conductivity or Cohomology: Which to Use When Solving Eddy Current Problems With h -Formulations? IEEE Transactions on Magnetics, 55(6), 1–4. https://doi.org/10.1109/tmag.2019.2906099, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Erath, C., & Praetorius, D. (2019). Adaptive vertex-centered finite volume methods for general second-order linear elliptic PDEs. IMA Journal of Numerical Analysis, 39(2), 983–1008. https://doi.org/10.1093/imanum/dry006, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Erath, C., & Praetorius, D. (2019). Optimal adaptivity for the SUPG finite element method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 353, 308–327. https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.05.028, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Feischl, M. (2019). Optimality of a standard adaptive finite element method for the Stokes problem. SIAM Journal on Numerical Analysis, 57(3), 1124–1157. https://doi.org/10.1137/17m1153170, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Fellner, A., Stiennon, I., & Rattay, F. (2019). Analysis of upper threshold mechanisms of spherical neurons during extracellular stimulation. Journal of Neurophysiology, 121(4), 1315–1328. https://doi.org/10.1152/jn.00700.2018, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Führer, T., Gantner, G., Praetorius, D., & Schimanko, S. (2019). Optimal additive Schwarz preconditioning for adaptive 2D IGA boundary element methods. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 351, 571–598. https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.03.038, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Führer, T., Haberl, A., Praetorius, D., & Schimanko, S. (2019). Adaptive BEM with inexact PCG solver yields almost optimal computational costs. Numerische Mathematik, 141(4), 967–1008. https://doi.org/10.1007/s00211-018-1011-1, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gerstenmayer, A., & Jüngel, A. (2019). Comparison of a finite-element and finite-volume scheme for a degenerate cross-diffusion system for ion transport. Journal of Computational and Applied Mathematics, 35, Article 108. https://doi.org/10.1007/s40314-019-0882-9, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gopalakrishnan, J., Lederer, P. L., & Schöberl, J. (2019). A mass conserving mixed stress formulation for the Stokes equations. IMA Journal of Numerical Analysis, 40(3), 1838–1874. https://doi.org/10.1093/imanum/drz022, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Gopalakrishnan, J., Schöberl, J., & Wintersteiger, C. (2019). An explicit Mapped Tent Pitching scheme for hyperbolic systems. In M. Kaltenbacher, J. M. Melenk, L. Nannen, & F. Toth (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation (pp. 272–273). Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation. https://doi.org/10.34726/waves2019, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hametner, B., Bauer, A., & Wassertheurer, S. (2019). Unveiling the Vascular Mechanisms Behind Long‐Term Effects of Coarctation Treatment Using Pulse Wave Dynamics. Journal of the American Heart Association Cardiovascular and Cerebrovascular Disease, 8(7). https://doi.org/10.1161/jaha.119.012278, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K. (2019). A MSFEM to simulate the eddy current problem in laminated iron cores in 3D. COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 38(5), 1667–1682. https://doi.org/10.1108/compel-12-2018-0538, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hollaus, K., Schöberl, J., & Schöbinger, M. (2019). MSFEM and MOR to Minimize the Computational Costs of Nonlinear Eddy-Current Problems in Laminated Iron Cores. IEEE Transactions on Magnetics, 56(2), 1–4. https://doi.org/10.1109/tmag.2019.2954392, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Hrkac, G., Pfeiler, C.-M., Praetorius, D., Ruggeri, M., Segatti, A., & Stiftner, B. (2019). Convergent tangent plane integrators for the simulation of chiral magnetic skyrmion dynamics. Advances in Computational Mathematics, 45(3), 1329–1368. https://doi.org/10.1007/s10444-019-09667-z, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Huo, X., Jüngel, A., & Tzavaras, A. E. (2019). High-friction limits of Euler flows for multicomponent systems. Nonlinearity, 32(8), 2875–2913. https://doi.org/10.1088/1361-6544/ab12a6, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Iuorio, A., Popović, N., & Szmolyan, P. (2019). Singular perturbation analysis of a regularized MEMS mode. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 18(2), 661–708. https://doi.org/10.1137/18m1197552, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., & Leingang, O. (2019). Blow-up of solutions to semi-discrete parabolic-elliptic Keller-Segel models. Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series A, 24, 4755–4782.
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Jüngel, A., & Leingang, O. (2019). Convergence of an implicit Euler Galerkin scheme for Poisson–Maxwell–Stefan systems. Advances in Computational Mathematics, 45(3), 1469–1498. https://doi.org/10.1007/s10444-019-09674-0, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Jüngel, A., & Ptashnyk, M. (2019). Homogenization of degenerate cross-diffusion systems. Journal of Differential Equations, 267(9), 5543–5575. https://doi.org/10.1016/j.jde.2019.05.036, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kapidani, B., & Schöberl, J. (2019). A matrix-free Discontinuous Galerkin method for the time dependent Maxwell equations in open domians. In M. Kaltenbacher, J. M. Melenk, L. Nannen, & F. Toth (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation (pp. 432–433). Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation. https://doi.org/10.34726/waves2019, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| A matrix-free Discontinuous Galerkin method for the time dependent Maxwell equations in open domians auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Kapidani, B., Codecasa, L., & Specogna, R. (2019). The Time-Domain Cell Method Is a Coupling of Two Explicit Discontinuous Galerkin Schemes With Continuous Fluxes. IEEE Transactions on Magnetics, 56(1), 1–4. https://doi.org/10.1109/tmag.2019.2952015, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kapidani, B., Passarotto, M., & Specogna, R. (2019). Exploiting Cyclic Symmetry in Stream Function-Based Boundary Integral Formulations. IEEE Transactions on Magnetics, 55(6), 1–4. https://doi.org/10.1109/tmag.2018.2889711, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Exploiting Cyclic Symmetry in Stream Function-Based Boundary Integral Formulations auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Karkulik, M., & Melenk, J. M. (2019). H-matrix approximability of inverses of discretizations of the fractional Laplacian. Advances in Computational Mathematics, 45(5–6), 2893–2919. https://doi.org/10.1007/s10444-019-09718-5, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Kraus, J., Pfeiler, C.-M., Praetorius, D., Ruggeri, M., & Stiftner, B. (2019). Iterative solution and preconditioning for the tangent plane scheme in computational micromagnetics. Journal of Computational Physics, 398, Article 108866. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.108866, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Lackner, C., Meng, S., & Monk, P. (2019). Determination of electromagnetic Bloch variety in a medium with frequency-dependent coefficients. Journal of Computational and Applied Mathematics, 358, 359–373. https://doi.org/10.1016/j.cam.2019.03.027, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Determination of electromagnetic Bloch variety in a medium with frequency-dependent coefficients auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Lenzi, E. K., Evangelista, L. R., Taghizadeh, L., Pasterk, D., Zola, R. S., Sandev, T., Heitzinger, C., & Petreska, I. (2019). The reliability of Poisson-Nernst-Planck anomalous models for impedance spectroscopy. Communications in Mathematical Sciences, 123(37), 7885–7892. https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.9b06263, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The reliability of Poisson-Nernst-Planck anomalous models for impedance spectroscopy auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Leser, D., Wastian, M., Rößler, M., Landsiedl, M., & Hajrizi, E. (2019). Comparison of Prediction Models for Delays of Freight Trains by Using Data Mining and Machine Learning Methods. Simulation Notes Europe, 29(1), 45–47. https://doi.org/10.11128/sne.29.sn.10467, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Marelli, L., Marchiori, G., Bettini, P., Cavazzana, R., Kapidani, B., Grando, L., Marconato, N., Specogna, R., & Voltolina, D. (2019). Optimization of RFX-mod2 gap configuration by estimating the magnetic error fields due to the passive structure currents. Fusion Engineering and Design, 146, 680–683. https://doi.org/10.1016/j.fusengdes.2019.01.054, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Matschkal, J., Mayer, C. C., Sarafidis, P. A., Lorenz, G., Braunisch, M. C., Guenthner, R., Angermann, S., Steubl, D., Kemmner, S., Bachmann, Q., Hauser, C., Nerl, L., Baumann, M., Mann, J. F., Moog, P., Kuechle, C., Renders, L., Heemann, U., Wassertheurer, S., & Schmaderer, C. (2019). Comparison of 24-hour and Office Pulse Wave Velocity for Prediction of Mortality in Hemodialysis Patients. American Journal of Nephrology, 49(4), 317–327. https://doi.org/10.1159/000499532, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Mirsian, S., Khodadadian, A., Hedayati, M., Manzour-ol-Ajdad, A., Kalantarinejad, R., & Heitzinger, C. (2019). A new method for selective functionalization of silicon nanowire sensors and Bayesian inversion for its parameters. Biosensors and Bioelectronics, 142(111527), 111527. https://doi.org/10.1016/j.bios.2019.111527, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| A new method for selective functionalization of silicon nanowire sensors and Bayesian inversion for its parameters auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Nannen, L., Tichy, K., & Wess, M. (2019). Complex Scaled Infinite Elements for Wave Equations in Heterogeneous Open Systems. In M. Kaltenbacher, J. M. Melenk, L. Nannen, & F. Toth (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation (pp. 520–521). Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation. https://doi.org/10.34726/waves2019, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Complex Scaled Infinite Elements for Wave Equations in Heterogeneous Open Systems auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Neunteufel, M., & Schöberl, J. (2019). The Hellan-Herrmann-Johnson Method for Nonlinear Shells. Computers and Structures, 225(106109), 106109. https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2019.106109, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| The Hellan-Herrmann-Johnson Method for Nonlinear Shells auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Pruckner, R., & Woracek, H. (2019). Estimates for order of Nevanlinna matrices and a Berezanskii-type theorem. Proceedings of the Edinburgh Mathematical Society, 149(6), 1637–1661. https://doi.org/10.1017/prm.2018.56, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Estimates for order of Nevanlinna matrices and a Berezanskii-type theorem auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Raghuram, V., Werginz, P., & Fried, S. I. (2019). Scaling of the AIS and somatodendritic compartments in α S RGCs. Frontiers in Cellular Neuroscience, 13. https://doi.org/10.3389/fncel.2019.00436, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Scaling of the AIS and somatodendritic compartments in α S RGCs auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Rekova, O., Pelzmann, N., Mandl, P., Hoffmann, M., Ecker, H., Körner, A., Bicher, M., & Breitenecker, F. (2019). ARGESIM Benchmark C11 “SCARA Robot”: Comparison of Basic Implementations in EXCEL and MATLAB. SNE Simulation Notes Europe, 29(3), 149–158. https://doi.org/10.11128/sne.29.bne11.10488, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| ARGESIM Benchmark C11 'SCARA Robot': Comparison of Basic Implementations in EXCEL and MATLAB auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Ryu, S. B., Werginz, P., & Fried, S. I. (2019). Response of mouse visual cortical neurons to electric stimulation. Frontiers in Neuroscience, 13. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00324, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Response of mouse visual cortical neurons to electric stimulation auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
S. Daus, E., Jin, S., & Liu, L. (2019). Spectral convergence of the stochastic galerkin approximation to the boltzmann equation with multiple scales and large random perturbation in the collision kernel. Kinetic and Related Models, 12(4), 909–922. https://doi.org/10.3934/krm.2019034, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Sarafidis, P. A., Loutradis, C., Mayer, C. C., Karpetas, A., Pagkopoulou, E., Bikos, A., Faitatzidou, D., Wassertheurer, S., Schmaderer, C., Liakopoulos, V., Papagianni, A., & London, G. (2019). Weak within-individual association of blood pressure and pulse wave velocity in hemodialysis is related to adverse outcomes. Journal of Hypertension, 37(11), 2200–2208. https://doi.org/10.1097/hjh.0000000000002153, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Schöbinger, M., Schöberl, J., & Hollaus, K. (2019). Multiscale FEM for the Linear 2-D/1-D Problem of Eddy Currents in Thin Iron Sheets. IEEE Transactions on Magnetics, 55(1), 1–12. https://doi.org/10.1109/tmag.2018.2879030, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Multiscale FEM for the Linear 2-D/1-D Problem of Eddy Currents in Thin Iron Sheets auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Stockinger, A. E., Gütl, E., Rath, S. A., Strasser, D., Bicher, M., Körner, A., & Ecker, H. (2019). Direct Implementation of ARGESIM Benchmark C7 “Constrained Pendulum” in MATLAB and EXCEL. SNE Simulation Notes Europe, 29(2), 105–110. https://doi.org/10.11128/sne.29.bne07.10478, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Direct Implementation of ARGESIM Benchmark C7 'Constrained Pendulum' in MATLAB and EXCEL auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Taghizadeh, L., & Heitzinger, C. (2019). Existence and local uniqueness for the Stokes-Nernst-Planck-drift-diffusion-Poisson system modeling nanopore and nanowire sensors. Communications in Mathematical Sciences, 17(8), 2089–2112. https://doi.org/10.4310/cms.2019.v17.n8.a2, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| Existence and local uniqueness for the Stokes-Nernst-Planck-drift-diffusion-Poisson system modeling nanopore and nanowire sensors auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Taus, M., Zepeda-Núnez, L., Hewett, R. J., & Demanent, L. (2019). L-Sweeps: a scalable parallel preconditioner for the high-frequency Helmholtz equation. In M. Kaltenbacher, J. M. Melenk, L. Nannen, & F. Toth (Eds.), Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation (pp. 250–251). Proceedings of the 14th International Conference on Mathematical and Numerical Aspects of Wave Propagation. https://doi.org/10.34726/waves2019, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
| L-Sweeps: a scalable parallel preconditioner for the high-frequency Helmholtz equation auf reposiTUm , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Tung, M. M., & Weinmüller, E. B. (2019). Acoustic Metamaterial Models on the (2+1)D Schwarzschild Plane. Journal of Computational and Applied Mathematics, 346, 162–170. https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.07.009, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Wutzl, B., Leibnitz, K., Rattay, F., Kronbichler, M., Murata, M., & Golaszewski, S. M. (2019). Genetic algorithms for feature selection when classifying severe chronic disorders of consciousness. PLoS ONE, 14(7), e0219683. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219683, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Zauner, G., Urach, C., Bicher, M., Popper, N., & Endel, F. (2019). Microscopic modelling of international (re-)hospitalisation effects in the CEPHOS-LINK setting. International Journal of Simulation and Process Modelling, 14(3), 261. https://doi.org/10.1504/ijspm.2019.101012, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
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Weiters finden Sie hier eine Liste der aktuellen Preprints von Institutsmitgliedern.

Kooperationen

Die international anerkannte Expertise der Fakultätsmitglieder spiegelt sich unter anderem in der Beteiligung des Instituts am Sonderforschungsbereich „Taming Complexity in PDE systems“, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster wider (SFB F65 des FWF; Vize-Sprecher: Prof. Anton ARNOLD, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster).

Darüber hinaus ist das Institut an den Exzellenzinitiativen

„Vienna School of Mathematics“ (VSM), durchgeführt gemeinsam von der TU Wien und der Universität Wien,
„Vienna Center for Partial Differential Equations“ (Vienna PDE)

aktiv beteiligt, wobei letztere federführend durch das Institut für Analysis und Scientific Computing getragen wird (Sprecher: Prof. Ansgar JÜNGEL, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster).

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_gcl_aw	Wird gesetzt, wenn Nutzer_innen auf eine Google-Anzeige auf der Website klicken und enthält Informationen darüber, welche Anzeige angeklickt wurde.	90 Tage	HTTP	Google
__utma	Wird benötigt, um die Erfassung von Besuchen und Besucher_innen zu ermöglichen.	2 Jahre	HTTP	Google Analytics
__utmb	Wird benötigt, um neue Besuche zu erkennen.	30 Minuten	HTTP	Google Analytics
__utmc	Wird in Verbindung mit __utmb verwendet um festzustellen, ob es sich um einen neuen (kürzlichen) Besuch handelt.	Session	HTTP	Google Analytics
__utmd	Wird benötigt, um den Weg der Besucher_innen auf der Website zu speichern und zu verfolgen und sie in Gruppen zu klassifizieren (Marketing/Tracking).	1 Sekunde	HTTP	Google Analytics
__utmt	Wird benötigt, um die Abfragerate auf Google Analytics zu begrenzen.	10 Minuten	HTTP	Google Analytics
__utmz	Wird benötigt, um zu bestimmen aus welcher Quelle/Kampagne Besucher_innen kommen.	6 Monate	HTTP	Google Analytics
__utmvc	Wird benötigt, um Informationen über das Nutzer_innenverhalten auf mehreren Websites zu sammeln. Diese Informationen werden verwendet, um die Relevanz der Werbung auf der Website zu optimieren.	24 Stunden	HTTP	Google AdSense
utm_source	Wird benötigt, um URLs mit Parametern zu versehen, um die Kampagnen zu identifizieren, die den Verkehr weiterleiten.	sofort	HTTP	Google Analytics
__utm.gif	Wird zum Speichern von Browserdetails benötigt.	Session	HTTP	Google Analytics
gtag	Wird benötigt, um Remarketing zu betreiben.	30 Tage	HTTP	Google AdSense
id	Wird benötigt, um Remarketing zu betreiben.	2 Jahre	HTTP	Google AdWords
1P_JAR	Wird benötigt, um Werbung zu optimieren, für Nutzer_innen relevante Anzeigen bereitzustellen, Berichte zur Kampagnenleistung zu verbessern oder um zu vermeiden, dass Benutzer_innen dieselben Anzeigen mehrmals sehen.	2 Jahre	HTTP	Google
AID	Wird benötigt, um gezielte Werbung zu aktivieren.	2 Jahre	HTTP	Google Analytics
ANID	Wird benötigt, um Google-Werbung auf Websites einzublenden, die nicht zu Google gehören.	2 Jahre	HTTP	Google AdSense
APISID	Unbekannte Funktionalität	2 Jahre	HTTP	Google Ads Optimization
AR	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen der Besucher_innen zu erstellen und relevante Werbung auf anderen Websites anzuzeigen. Dieses Cookie funktioniert, indem es Ihren Browser und Ihr Gerät eindeutig identifiziert.	2 Jahre	HTTP	Google AdSense
CONSENT	Wird benötigt, um die Vorlieben der Besucher_innen zu speichern und die Werbung zu personalisieren.	Persistent	HTTP	Google
DSID	Wird für Werbung benötigt, die an verschiedenen Stellen im Web angezeigt wird und dient zum Speichern der Präferenzen der Benutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Doubleclick
DV	Wird benötigt, um die Präferenzen der Nutzer_innen und andere Informationen zu speichern. Dazu gehören insbesondere die bevorzugte Sprache, die Anzahl der auf der Seite anzuzeigenden Suchergebnisse sowie die Entscheidung, ob der Google SafeSearch-Filter aktiviert werden soll oder nicht.	2 Jahre	HTTP	Google
HSID	Enthält die Google-Konto-ID und den letzten Anmeldezeitpunkt der Nutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Google
IDE	Wird benötigt, um die Handlungen der Benutzer_innen auf der Webseite nach der Anzeige oder dem Klicken auf eine der Anzeigen des Anbieters zu registrieren und zu melden, mit dem Zweck der Messung der Wirksamkeit einer Werbung und der Anzeige zielgerichteter Werbung für die Benutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Doubleclick
LOGIN_INFO	Wird benutzt, um die Anmeldedaten der Benutzer_innen von Google-Services zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Google
NID	Wird benutzt, um Informationen über Nutzer_innen-Einstellungen zu speichern.	6 Monate	HTTP	Google
OTZ	Wird benötigt, um Aktivitäten von Besucher_innen mit anderen Geräten, die zuvor über das Google-Konto eingeloggt sind zu verknüpfen. Auf diese Weise wird die Werbung auf verschiedene Geräte zugeschnitten.	1 Monat	HTTP	Google
RUL	Wird benötigt, um festzustellen, ob Werbung richtig angezeigt wurde, um Marketingaktivitäten effizienter zu gestalten.	1 Jahr	HTTP	Doubleclick
SAPISID	Wird benötigt, um Benutzer_innen-Einstellungen zu speichern und um die Bandbreite der User_innen zu berechnen.	Persistent	HTTP	Google
SEARCH_SAMESITE	Ermöglicht es Servern, das Risiko von CSRF- und Informationsleck-Angriffen zu mindern, indem es festlegt, dass ein bestimmtes Cookie nur bei Anfragen gesendet werden darf, die von derselben registrierbaren Domäne ausgehen.	6 Monate	HTTP	Google
SID	Enthält die Google-Konto-ID und den letzten Anmeldezeitpunkt der Nutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Google
SIDCC	Wird benötigt, um Informationen über Nutzer_inneneinstellungen und -informationen für Google Maps zu speichern.	3 Monate	HTTP	Google
SSID	Wird benötigt, um Besucher_innen Informationen für Videos, die von YouTube auf in Google Maps integrierten Karten gehostet werden zu sammeln.	Persistent	HTTP	Google
__SECURE-1PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-1PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSIDCC	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-APISID	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen von Website-Besucher_innen zu erstellen, um durch Retargeting relevante und personalisierte Werbung anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-HSID	Wird benötigt, um digital signierte und verschlüsselte Daten aus der eindeutigen Google-ID zu sichern und die letzte Anmeldezeit, die Google zur Identifizierung von Besucher_innen, zur Verhinderung der betrügerischen Verwendung von Anmeldedaten und zum Schutz von Besucher_innendaten von unbefugten Parteien zu speichern. Dies kann auch für Targeting-Zwecke verwendet werden, um relevante und personalisierte Werbeinhalte anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-SSID	Wird benötigt, um Informationen darüber zu speichern, wie die Besucher_innen die Website nutzen, und über die Anzeigen, die sie möglicherweise gesehen haben, bevor sie die Website besucht haben. Wird auch zur Anpassung von Anzeigen auf Google-Domains verwendet.	8 Monate	HTTP	Google
test_cookie	Wird als Test gesetzt, um zu prüfen, ob der Browser das Setzen von Cookies zulässt. Enthält keine Identifikationsmerkmale.	15 Minuten	HTTP	Google
VISITOR_INFO1_LIVE	Wird benötigt, um Benutzer_innen-Einstellungen zu speichern und um die Bandbreite der User_innen zu berechnen.	6 Monate	HTTP	Youtube
facebook	Wird verwendet, um Anzeigen auszuliefern oder Retargeting zu ermöglichen	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
__fb_chat_plugin	Wird zum Speichern und Verfolgen von Interaktionen (Marketing/Tracking) benötigt.	Persistent	HTTP	Meta (Facebook)
_js_datr	Wird benötigt, um Benutzer_inneneinstellungen zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta (Facebook)
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
bcookie	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_oatml	Wird verwendet, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu Werbe- und Analysezwecken zu identifizieren.	1 Monat	HTTP	LinkedIn
BizographicsOptOut	Wird zum Speichern von Datenschutzeinstellungen benötigt.	10 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
linkedin_oauth_	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen.	Session	HTTP	LinkedIn
lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_ads	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn

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