• MS01: Adaptive finite element methods for variational inequalities
    • Andreas Schröder, Universität Salzburg, Österreich
    • Gerhard Starke, Universität Duisburg-Essen, Deutschland
  • MS02: Algorithmic aspects of optimal control
    • Daniel Walter, Humboldt-Universität zu Berlin, Deutschland
  • MS03: Approximating and discretizing with structure
    • Lars Diening, Universität Bielefeld, Deutschland
    • Christian Kreuzer, TU Dortmund, Deutschland
    • Andreas Veeser, Universität Mailand, Italien
  • MS04: Artificial boundary conditions for wave problems in unbounded domains
    • Jason Kaye, Flatiron Institute, USA
  • MS05: Computational PDE-constrained optimization
    • Irwin Yousept, Universität Duisburg-Essen, Deutschland
  • MS06: Computational stochastic PDEs
    • Francesca Bonizzoni, Universität Augsburg, Deutschland
    • Michele Ruggeri, Universität von Strathclyde, UK
  • MS07: Eigenvalue problems in applied mathematics
    • Fleurianne Bertrand, Universität Twente, Niederlande
    • Daniele Boffi, KAUST, Saudi-Arabien
  • MS09: Machine learning and computational micromagnetism
    • Lukas Exl, Universität Wien, Österreich
    • Norbert J. Mauser, Universität Wien, Österreich
  • MS10: Numerical methods for kinetic transport equations
    • Matthias Schlottbom, Universität Twente, Niederlande
  • MS11: Numerical methods for wave propagation problems
    • Ilaria Perugia, Universität Wien, Österreich
    • Barbara Verfürth, Karlsruher Institut für Technologie, Deutschland
  • MS13: Modeling and numerics of (relativistic) Schrödinger equations
    • Timon S. Gutleb, Universität von Oxford, UK
    • Norbert J. Mauser, Universität Wien, Österreich
    • Hans Peter Stimming, Universität Wien, Österreich
  • MS14: Numerical solution of problems arising in modeling and optimization of complex fluid mechanics problems
    • Sergio González-Andrade, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador
    • Timm Treskatis, TU Dortmund, Deutschland
  • MS16: Recent developments in finite element methods for nonlinear problems
    • Neela Nataraj, Indisches Institut für Technologie, Bombay, Indien
  • MS18: Reliable modeling of nonlinear problems
    • Johannes Kraus, (Universität Duisburg-Essen, Deutschland)
    • Sergej Repin, Steklov Mathematisches Institut, Russland & Universität Jyväskylä, Finnland
  • MS19: Space-time solvers for evolutionary PDEs
    • Gregor Gantner, TU Wien, Österreich
    • Rob Stevenson, Universität von Amsterdam, Niederlande
  • MS20: Virtual element methods for PDEs
    • Rekha Khot, Indisches Institut für Technologie, Bombay, Indien
  • MS21: Multiscale methods for materials and molecules
    • Huajie Chen, Normale Universität Peking, China
    • Christoph Ortner, Universität von British Columbia, Kanada
    • Lei Zhang, Shanghai Jiao Tong Universität, China