Projektbeschreibung

Das COMET¹-Projekt Rail4Future² (R4F) zielt darauf ab, als erstes Mal, eine vollständig virtuelle Bewertung des Verhaltens des Eisenbahninfrastruktursystems zu ermöglichen. Dafür werden großmaßstäbliche Simulationen, basierend auf die mit KI³-Fähigkeiten, Echtzeitdaten aus dem Eisenbahnbetrieb und visuellen Analysemethoden erweiterten Hybridmodelle, eingesetzt.

Methodik

• Entwicklung einer R4F-Plattform, die in der Lage ist, verschiedene Ebenen von den durch Simulationen, maschinelles Lernen und Datenanalyse gewonnenen Erkenntnissen zu verarbeiten.
• Virtuelle Integrationsstrategien für heterogene Daten: Abschnittsinformationen (digitalisierte Schienennetzinformationen usw.), Kontextinformationen, Sensordaten und Modellierungsansätze von vereinfachten analytischen Berechnungen über umfassende FEM⁴-Simulationen bis hin zu Machine Learning-Modellen usw.
• Funktionsentwicklung (Ersatzmodell/Modellreduktion) für spezifische Schadens- und Verschlechterungsanalysen von Eisenbahnabschnitten.
• Aufbau eines gemeinsamen Frameworks für die Bewertung der Zuverlässigkeit der Eisenbahninfrastruktur.
• Entwicklung relevanter Tests, Validierungsszenarien (KPIs⁵) auf Basis realer Daten.
• Automatisierte Integration von Modellen und Informationen mit unterschiedlichem Detaillierungsgrad (Tool-Chains, FMI⁶, etc.)

Auswirkungen und Folgen

• Verschiedene Eisenbahninfrastruktur-Assets können automatisch und effizient integriert werden.
• Ein kontinuierlicher Fluss von verlässlichen und aussagekräftigen Informationen über die gesamte Lebensdauer verschiedener Teilsysteme von der Eisenbahninfrastruktur kann sichergestellt werden.
• Die R4F-Plattform kann auch eine wesentliche Grundlage für die Gestaltung einer virtuellen Bewertungsplattform als universell einsetzbare Lösung für digitalisierte Eisenbahnsysteme in der Zukunft sein.