Das Ziel, energiebezogene Emissionen zu reduzieren, stellt Industriebetriebe vor die Herausforderung, die Volatilität erneuerbarer Energiequellen an den Energiebedarf der Produktionsprozesse anzupassen. Dies erfordert zum einen die Einrichtung technologischer Flexibilitäten, zum anderen steigen dadurch sowohl die Anforderungen an das Energiemanagement, als auch damit verbundene Möglichkeiten. Unter Berücksichtigung von Prognoseschwankungen und Planungsunsicherheiten erfordert dies nicht nur eine zuverlässige, robuste Planung, sondern ebenso eine entsprechende Regelung zur Umsetzung der Fahrpläne.

Mit dem Ziel der Entwicklung eines prädiktiven, ganzheitlichen und rekonfigurierbaren Regelungskonzepts für industrielle Energieversorgungssysteme setzt EDCSproof an dieser Stelle an. Dazu wurde eine generische und modulare Modellierungsmethode zur simultanen Erstellung hierarchisch interagierender Optimierungsebenen entwickelt – das Fundament für die Vereinigung von operativer Energieoptimierung und adaptiver, modellprädiktive Regelung. Der Mehrwert des EDCS liegt dabei nicht nur in der Sicherstellung und Optimierung der innerbetrieblichen Energienutzung, sondern verleiht dezentralen Energiesystemen die Fähigkeit, als planbar flexible Konsumenten in netzgebundenen Energiesystemen agieren zu können. Die Performance des EDCS wurde auf Basis eines komplexen Referenzenergiesystems evaluiert, welches nach dem Prinzip eines digitalen Zwillings modelliert und mit den Optimierungsmodellen des EDCS in Interaktion gebracht wurde.

Konzeptbeschreibung EDCS

Videopräsentation

Nach Aktivierung werden u. U. Daten an Dritte übermittelt. Datenschutzerklärung., öffnet in einem neuen Fenster

EDCSproof - process optimization for industrial low temperature systems

  1. Schenzel, K., & Hofmann, R. (2020). Optimal Integration of a Stratified Thermal Energy Storage into a Multi-Component Industrial Energy System. In Computer Aided Chemical Engineering (pp. 1429–1434).
  2. Schenzel, K.-W. (2024). Modular Optimization for the Holistic Energy Management of Industrial Multi-Energy Systems [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm.
  3. Hofmann, R., & Schenzel, K.-W. (2022, June 22). Management und Betriebssicherheit in komplexen Energiesystemen [Presentation]. evon up2date 2022, Schloss Schielleiten, Austria.
  4. Furhmann, F., Windhold, B., Schirrer, A., Knöttner, S., Schenzel, K., Kozek, M. (2022). Energy management for thermal batch processes with temporarily available energy sources– Laboratory experiments. Case Studies in Thermal Engineering, Volume 39, 102473