Banner Blickpunkt Forschung: KI in der Anwendung @ TU Wien

Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile in unser aller Leben präsent. KI ist vielseitig einsetzbar – sowohl zu Hause, als auch am Arbeitsplatz. So automatisiert KI das Lernen durch Wiederholung, ist dank progressiver Lernalgorithmen wandlungsfähiger, ermöglicht die Analyse sehr großer Datenmengen in großer Tiefe, erschließt das volle Potential von Daten und ist dabei auch noch präziser. KI hat aber auch ihre Schwächen: KI-fähige Technologien sind nicht empathisch, können den Kontext nicht verstehen und in ungewöhnlichen Situationen unter Umständen falsche Entscheidungen treffen. Auch sind sie anfällig für Hackerangriffe. Wichtig ist jedenfalls, dass KI ethischen Richtlinien unterliegt, die sicherstellen, dass diese Technologien sicher in der Anwendung sind.

Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungen sind sowohl in der Gesellschaft als auch in der Forschung und der Wirtschaft angekommen. Die TU Wien ist sich dabei ihrer Rolle als Österreichs größte Forschungsuniversität im Bereich Technik und Naturwissenschaften bewusst.

Daher legten wir in Kooperation mit der Wirtschaftskammer Wien dieses Jahr einen besonderen Fokus auf anwendungsnahe Forschung im Bereich KI in produzierenden Unternehmen und im Service und der innerbetrieblichen Planung sowie KI für Predictive Maintenance, Kreislaufwirtschaft und Recycling. Dabei kamen auch ethische und rechtliche Aspekte nicht zu kurz – Stichwort digitaler Humanismus. Diese Themen wurden von Forschenden der TU Wien mit Unternehmenspartnern präsentiert und diskutiert.

Keynote

Keynote "Digitaler Humanismus", öffnet eine Datei in einem neuen Fenster

von Ass.Prof.in Mag.a Dr.in Julia Neidhardt, Forschungsbereich Data Science, TU Wien

 

Vor dem Hintergrund der Künstlichen Intelligenz wurden beim Blickpunkt Forschung aktuelle Ergebnisse aus Forschungsprojekten zu folgenden Themen präsentiert:

KI für innerbetriebliche Abläufe und in der Produktion

Modern hi-tech facility with automated line and AI-controlled robotic hands for hi-precision assembling of complex mechanisms.

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IAP.1 Intelligent Intersection
IAP.2 CD-Labor für Digitale Zwillinge mit integrierter KI für nachhaltigen Funkzugang
IAP.3 CD-Labor für Künstliche Intelligenz und Optimierung in Planung und Scheduling
IAP.4 Advancing Answer Set Programming for Industrial Scheduling and Configuration
IAP.5 Development of Self-Learning NC-Programming System for Data-Driven Surface Prediction and Adaptive Cutting Parameter Optimization

KI für Predictive Maintenance, Kreislaufwirtschaft und Recycling

Businessman holding a tablet reviewing business data financial report

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PKR.1 Smarte Demontage mit einem wissensbasierten Automationssystem
PKR.2 Wissensbasierte Optimierung des Flotten-Asset-Managements
PKR.3 Human-Assisted Real-time MONitoring of infrastructure and obstacles from railwaY vehicles
PKR.4 Energieeffizienzoptimierung von HLK-Systemen durch prädiktive Algorithmen und Modellbildung mittels maschinellem Lernen

Die Projekte wurden im Rahmen von Kurzpräsentationen zusammengefasst. 

Die Präsentationen und Poster finden Sie zum Download unter den jeweiligen Abstracts zur Nachlese.