ISIE 2020

Die 29. IEEE ISIE war eine virtuelle Konferenz, die von der Technischen Universität Delft ausgerichtet wurde. Sie zeichnete sich durch Stefan Kollmanns Vortrag über Vorverarbeitungsmethoden im Maschinenlernen aus.

Das 29. IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster wurde als Online-Konferenz vom 17. bis 19. Juni 2020 von der renommierten Technischen Universität Delft ausgerichtet. Es markierte einen Wendepunkt, da es das erste Mal war, dass diese Konferenz in einem vollständig virtuellen Rahmen abgehalten wurde, was sowohl faszinierende Möglichkeiten als auch einzigartige Herausforderungen bot.

Stefan Kollmann erhielt die Ehre, ein Paper mit dem Titel "Comparison of Preprocessors for Machine Learning in the Predictive Maintenance Domain" von Stefan Kollmann, Alireza Estaji, Aleksey Bratukhin, Alexander Wendt und Thilo Sauter vorzustellen. Die Arbeit behandelte aktuelle Erkenntnisse über die Leistung und Interaktionen verschiedener Datenverarbeitungs- und maschinellen Lernschritte, die im Rahmen des laufenden Forschungsprojekt SAVE, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster durchgeführt wurden und im Track Computational Intelligence vorgestellt wurden. Das Paper selbst wurde gut aufgenommen und wird in der IEEE xplore Online-Digitalbibliothek sowie in der EI Compendex-Datenbank verfügbar gemacht. Im Rahmen des unkonventionellen Konferenzformats steht die Präsentation des Papers im Videoformat auf Loom zur Verfügung: Loom Präsentation Video, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Die 29. IEEE ISIE-Konferenz präsentierte sich als ein Novum in der wissenschaftlichen Gemeinschaft – als eine vollständig virtuelle Veranstaltung. Für mich, den Verfasser dieses Berichts, war es eine erstmalige und aufschlussreiche Erfahrung, diese Art von Format zu navigieren.

Die Organisatoren, mit ihrer vorausschauenden Entscheidung, wählten einen Ansatz, bei dem alle Präsentationen im Voraus als Videoaufzeichnungen zur Verfügung gestellt wurden. Dank der umfassenden Anleitung und den Ressourcen, die vom ISIE2020-Team bereitgestellt wurden, gelang es, diese neuartige Herausforderung zu bewältigen, trotz anfänglicher Bedenken, komplexe wissenschaftliche Konzepte visuell darzustellen. Mein Beitrag zum Thema Vorverarbeitung und maschinelles Lernen wurde nicht nur erfolgreich präsentiert, sondern auch im Bereich Computational Intelligence hoch anerkannt.

Die Online-Plattform bot eine einzigartige Gelegenheit, einer Vielzahl von Vorträgen beizuwohnen, wodurch eine Art "wissenschaftlicher Süßwarenladen" entstand. Die Beiträge zeichneten sich insgesamt durch hohe Qualität aus und hielten sich bemerkenswert an die vorgeschlagene Präsentationszeit. Trotz dieser Neuerungen blieb jedoch das Netzwerken, ein wesentlicher Bestandteil solcher Zusammenkünfte, ein schwieriges Unterfangen. Der Mangel an direkter Kommunikation und der häufige Verzicht auf Videofeedback schufen eine gewisse Distanz zwischen den Teilnehmern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Online-Konferenz in Bezug auf Inhaltsvermittlung und Präsentationsvielfalt beeindruckte. Allerdings betonte sie auch die unersetzliche Bedeutung persönlicher Interaktionen, die in herkömmlichen Konferenzumgebungen zu finden sind. Es bleibt abzuwarten, wie zukünftige Veranstaltungen diesen Spagat zwischen Technologie und menschlichem Kontakt meistern werden.