Publikationen

2024

Wallner, S. & Kienberger, T.: Integrating Flexibility in a High-Resolution Energy System Model of Austria, (2024) Abstract von 19th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems, Rome, Italy.
C. Klaassen, L. Kasper and R. Hofmann, Mapping SysML v2 to NGSI-LD: Enhancing Energy Systems Modeling, 2024 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES), Vienna, Austria, 2024, pp. 1-7, doi: 10.1109/OSMSES62085.2024.10668973.
Niederhofer, S., Rennhofer, M. & Hofmann R. (2024) Reliability Analysis of Coupled PV-Electrolyser Systems – Evaluation of Onsite Factors. Conference Paper EU PVSEC2024, Wien, Austria
Zechner, N., Birkelbach, F., Schwarzmayr, P., & Hofmann, R. (2024, Juli). Determination of heat transfer coefficients in wood-based panel finishing [Conference Presentation]. 17th International Conference on Advanced Computational Engineering and Experimenting (ACEX2024), Barcelona, Spain.
Zawodnik V., Schwaiger, F., Sorger, C., & Kienberger, T., (2024). Tackling Uncertainty: Forecasting the Energy Consumption and Demand of an Electric Arc Furnace with Limited Knowledge on Process Parameters. In Energies, 17, 1326, DOI: 10.3390/en17061326
Zawodnik, V., Pfleger, J., Pfleger-Schopf, K., Zaversky, M., & Kienberger, T., (2024). Strategische Flexibilität im Fokus: Eine qualitative Analyse energieintensiver Industriestandorte in Österreich. Im Tagungsband der EnInnov 2024, Graz, Austria.
Pfleger, J., Reiter, J., & Zawodnik, V., (2024). Demand Side Management: Entscheidung leicht gemacht. In Öko+: Das Fachmagazin für Ökonomie + Ökologie, 1, S. 38-39 und EW: Magazin für Energie-Wirtschaft, 3, S. 10.

Publikationsliste

Wallner, S. & Steinegger, J.: Multienergiesystemmodellierung von energieträgerübergreifender Netzinfrastruktur, (2023) Poster von 60. OVE-Energietechnik-Tagung, Klagenfurt, Austria.
Zechner, N., Birkelbach, F., & Hofmann, R. (2023). Modeling the thermal processes in a short cycle press to improve product quality. In Proceedings of the International Panel Products Symposium 2023 (pp. 129–138).
Fellner, D., Strasser, T. I., Kastner, W., Behnam, F. & Abdulhadi, I. F.: An Operational Data-Driven Malfunction Detection Framework for Enhanced Power Distribution System Monitoring – The DeMaDs Approach , 12 Juni 2023, CIRED Conference Proceedings. 5 S.
Fellner, D., Strasser, T. I. & Kastner, W.: Data-Driven Misconfiguration Detection in Power Systems with Transformer Profile Disaggregation, 31 Juli 2023, in: IEEE Access. 11, S. 80123 - 80136 14 S.
Fellner, D., Strasser, T. & Kastner, W.: The DeMaDs Open Source Modeling Framework for Power System Malfunction Detection , 5 Apr. 2023, Proceedings. Aachen, Germany, 6 S.
Zawodnik, V., Kienberger, T., & Kriechbaum, L.: Driving Efficiency and Sustainability in Electric Steel Industry: Development of an Energy Prognosis Tool, (2023) Abstract von 18th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems, Dubrovnik, Kroatien.
Zawodnik, V., & Kienberger, T. Prognosemodellierung des Energiebedarfs eines Elektrolichtbogenofens: Die Herausforderung im Umgang mit begrenztem Wissen. Abstract von IEWT 2023, Wien

Fellner, D., Strasser, T. & Kastner, W.: Applying Deep Learning-based concepts for the detection of device misconfigurations in power systems, 2022, in: Sustainable Energy, Grids and Networks. 32, 12 S.
Fellner, D., Strasser, T., Kastner, W., Behnam, F. & Abdulhadi, I. F.: Data Driven Transformer Level Misconfiguration Detection in Power Distribution Grids, 2022, Proceedings of 2022 IEEE International
Zawodnik, V., Kienberger, T., Halbwirth, S., & Gradl, P. (2022). The Role of Forecasting Energy Consumption and Demand in the Iron and Steel Industry: By the Example of an Electric Arc Furnace. in Conference Proceedings New Energy for Industry 2022 NEFI New Energy For Industry.
Birkelbach, F., Fluch, J., Jentsch, R., Kasper, L., Knapp, A., Knöttner, S., Zawodnik, V., Banasiak, D., Kurz, T., Schwarzmayr, P., & Sharma, E. (2022). Existing Digital Twin Solutions: Report on questionnaire.
Birkelbach, F., Fluch, J., Jentsch, R., Kasper, L., Knapp, A., Knöttner, S., Zawodnik, V., Kurz, T., Banasiak, D., Schwarzmayr, P., Sharma, E., Tahir, A. J., & Tugores, C. R. (2022). Digital Twins: Terms & Definitions.
Zawodnik, V. (2022). DSM_OPT: Betriebsoptimierung für industrielle Energiesysteme. Energy innovation Austria: aktuelle Entwicklungen und Beispiele für zukunftsfähige Energietechnologien, Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie, 2022, 12-13.

Fellner, D., Strasser, T. & Kastner, W.: Detection of Misconfigurations in Power Distribution Grids using Deep Learning, 2021, Proceedings of the 2021 International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST). 5 S.
Herbst, D., Schürhuber, R., Henein, S., Zehetbauer, P., Fellner, D., Einfalt, A., Schmautzer, E. & Fickert, L.: Entwicklung und Evaluierung eines Algorithmus zur automatisierten Rekonfiguration von Niederspannungsnetzen, 2021, in: e&i elektrotechnik und informationstechnik. S. 525-537 13 S.

Fellner, D.: Data Driven Detection of Malfunctions in Power Systems, 2020, in: Energy Informatics 2020. S. 22-24 3 S.
Fellner, D., Brunner, H., Strasser, T. & Kastner, W.: Towards Data-Driven Malfunctioning Detection in Public and Industrial Power Grids, 2020, Proceedings of the 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)". 4 S.

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