Best Teaching Awards 2023

Preisträger_innen der Best Teaching Awards 2023

Der Best Teacher Award wurde je nach Fakultät vergeben.

Best Teacher Award 2023

Ausgezeichnet wurden besonders engagierte Lehrpersonen der TU Wien, wobei die gesamte Lehrleistung und nicht allein eine spezielle Lehrveranstaltung der_des Lehrenden ausschlaggebend war:

Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen: Ao.Univ.Prof. Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Rudolf Heuer
Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften: Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Heinz-Bodo Schmiedmayer
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik: Univ.Ass. Dipl.-Ing. Dr.techn. Friedrich Bauer
Fakultät für Informatik: Univ.Prof.ⁱⁿ Geraldine Fitzpatrick, PhD
Fakultät für Technische Chemie: Projektass.ⁱⁿ (FWF) Dr.ⁱⁿ Noelia Barrabés Rabanal
Fakultät für Architektur und Raumplanung: Ao.Univ.Prof. Arch. Dipl.-Ing. Dr.techn. Manfred Berthold
Fakultät für Mathematik und Geoinformation: Assistant Prof. Dipl.-Ing. Dipl.-Ing. Dr.techn. Andreas Körner, BSc
Fakultät für Physik: Senior Scientist Dipl.-Ing. Dr.techn. Markus Wallerberger
TU Wien Academy for Continuing Education: Ao.Univ.Prof.ⁱⁿ Dipl.-Ing.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ techn. Anneliese Kasper-Giebl

Best Teacher Rudolf Heuer (Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen)

Best Teacher Heinz-Bodo Schmiedmayer (Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften)

Best Teacher Friedrich Bauer (Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik)

Best Teacher Geraldine Fitzpatrick (Fakultät für Informatik)

Best Teacher Noelia Barrabés Rabanal (Fakultät für Technische Chemie)

Best Teacher Manfred Berthold (Fakultät für Architektur und Raumplanung)

Best Teacher Andreas Körner (Fakultät für Mathematik und Geoinformation)

Best Teacher Markus Wallerberger (Fakultät für Physik)

Best Teacher Anneliese Kasper-Giebl (TU Wien Academy for Continuing Education)

Best Lecture 2023

In dieser Kategorie wurden besonders positiv erlebte Lehrveranstaltungen aus dem Studienjahr 2022/23 ausgezeichnet. Gewonnen haben drei Lehrveranstaltungen mit ihren Lehrendenteams. Die stolzen Gewinner_innen sind:

Angewandtes Programmieren mit C++ VU (360253 - 2023S)
Univ.Ass. Johannes Ender, MSc
Univ.Lektor Dipl.-Ing. Dr.techn. Markus Kampl, BSc
Projektass. Dr. techn. Xaver Klemenschits, MSc
Senior Scientist Dipl.-Ing.(FH) Dr.techn. Paul Manstetten, MSc
Anorganische Chemie I VO (165087 - 2022W)
Univ.Prof. Mag.rer.nat. Dr.rer.nat. Dominik Eder
Stephan Reiter-Petrov
Machine Learning in Physics VU (138128 - 2023S)
Projektass.ⁱⁿ (FWF) Mag.^a rer.nat. Dr.ⁱⁿ rer.nat. Carina Natalia Karner
Projektass. Dipl.-Ing. Benjamin Klebel-Knobloch, BSc
Senior Scientist Dipl.-Ing. Dr.techn. Markus Wallerberger

Preisträger der VU Angewandtes Programmieren mit C++ — Best Lecture Angewandtes Programmieren mit C++ VU

Preisträger der VO Anorganische Chemie I — Best Lecture Anorganische Chemie I VO

Preisträger_innen der VU Machine Learning in Physics — Best Lecture Machine Learning in Physics VU

Sonderpreis Gendersensible Lehre

Mit dem Sonderpreis wurden dieses Mal Lehrveranstaltungen ausgezeichnet, in deren Gestaltung ein sichtbarer Schwerpunkt auf Gendersensibilität gelegt wurde, wie zum Beispiel auf:

gendersensible Kommunikation durch die Verwendung einer inklusiven Sprache
bewusste Gegenwirkung von Diskriminierung und Stereotypisierung
den Einbezug von Genderaspekten an geeigneten Stellen

Die Gewinner_innen in dieser Kategorie sind:

Entwerfen Wohnliteraturhaus (253.J44 – 2023S)
Univ.Ass. Eldar Hajdarevic, MSc
Univ.Prof. Dott.arch. Wilfried Florian Kühn
Univ.Ass.ⁱⁿ Arch.ⁱⁿ Mag.^a arch. Julia Nuler
Entwerfen EXISTENZMAXIMUM Palace of Un/Learning UE (253.J31 - 2023S)
Univ.Ass.ⁱⁿ Dipl.-Ing.ⁱⁿ Dr.ⁱⁿ techn. Bernadette Krejs
Univ.Ass. Arch. Dipl.-Ing. Max Utech

Preisträger_innen Entwerfen Wohnliteraturhaus — Sonderpreis Gendersensible Lehre Entwerfen Wohnliteraturhaus

Preisträger_innen Entwerfen EXISTENZMAXIMUM Palace of Un/Learning UE — Sonderpreis Gendersensible Lehre Entwerfen EXISTENZMAXIMUM Palace of Un/Learning UE

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Best Teaching Awards 2023

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__utmb	Wird benötigt, um neue Besuche zu erkennen.	30 Minuten	HTTP	Google Analytics
__utmc	Wird in Verbindung mit __utmb verwendet um festzustellen, ob es sich um einen neuen (kürzlichen) Besuch handelt.	Session	HTTP	Google Analytics
__utmd	Wird benötigt, um den Weg der Besucher_innen auf der Website zu speichern und zu verfolgen und sie in Gruppen zu klassifizieren (Marketing/Tracking).	1 Sekunde	HTTP	Google Analytics
__utmt	Wird benötigt, um die Abfragerate auf Google Analytics zu begrenzen.	10 Minuten	HTTP	Google Analytics
__utmz	Wird benötigt, um zu bestimmen aus welcher Quelle/Kampagne Besucher_innen kommen.	6 Monate	HTTP	Google Analytics
__utmvc	Wird benötigt, um Informationen über das Nutzer_innenverhalten auf mehreren Websites zu sammeln. Diese Informationen werden verwendet, um die Relevanz der Werbung auf der Website zu optimieren.	24 Stunden	HTTP	Google AdSense
utm_source	Wird benötigt, um URLs mit Parametern zu versehen, um die Kampagnen zu identifizieren, die den Verkehr weiterleiten.	sofort	HTTP	Google Analytics
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AID	Wird benötigt, um gezielte Werbung zu aktivieren.	2 Jahre	HTTP	Google Analytics
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RUL	Wird benötigt, um festzustellen, ob Werbung richtig angezeigt wurde, um Marketingaktivitäten effizienter zu gestalten.	1 Jahr	HTTP	Doubleclick
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SID	Enthält die Google-Konto-ID und den letzten Anmeldezeitpunkt der Nutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Google
SIDCC	Wird benötigt, um Informationen über Nutzer_inneneinstellungen und -informationen für Google Maps zu speichern.	3 Monate	HTTP	Google
SSID	Wird benötigt, um Besucher_innen Informationen für Videos, die von YouTube auf in Google Maps integrierten Karten gehostet werden zu sammeln.	Persistent	HTTP	Google
__SECURE-1PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-1PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSIDCC	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-APISID	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen von Website-Besucher_innen zu erstellen, um durch Retargeting relevante und personalisierte Werbung anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-HSID	Wird benötigt, um digital signierte und verschlüsselte Daten aus der eindeutigen Google-ID zu sichern und die letzte Anmeldezeit, die Google zur Identifizierung von Besucher_innen, zur Verhinderung der betrügerischen Verwendung von Anmeldedaten und zum Schutz von Besucher_innendaten von unbefugten Parteien zu speichern. Dies kann auch für Targeting-Zwecke verwendet werden, um relevante und personalisierte Werbeinhalte anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-SSID	Wird benötigt, um Informationen darüber zu speichern, wie die Besucher_innen die Website nutzen, und über die Anzeigen, die sie möglicherweise gesehen haben, bevor sie die Website besucht haben. Wird auch zur Anpassung von Anzeigen auf Google-Domains verwendet.	8 Monate	HTTP	Google
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__fb_chat_plugin	Wird zum Speichern und Verfolgen von Interaktionen (Marketing/Tracking) benötigt.	Persistent	HTTP	Meta (Facebook)
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_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta (Facebook)
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
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li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn