Best Teaching Awards 2022

Preisträger_innen der Best Teaching Awards 2022

Der Best Teacher Award wurde je nach Fakultät vergeben.

Best Teacher Award 2022

Ausgezeichnet wurden besonders engagierte Lehrpersonen der TU Wien, wobei die gesamte Lehrleistung und nicht allein eine spezielle Lehrveranstaltung der_des Lehrenden ausschlaggebend war:

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik: Projektass. Dipl.-Ing. Daniel Hauer, BSc
Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften: Privatdoz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Christoph Reichl
Fakultät für Architektur und Raumplanung: Senior Scientist Dipl.Arch. Dr.techn. Lorenzo De Chiffre
Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen: Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Bernhard Pichler
Fakultät für Informatik: Senior Lecturer Dipl.-Ing. Dr.techn. Stefan Podlipnig
Fakultät für Technische Chemie: Univ.Ass. Dipl.-Ing. Thomas Haunold, BSc
Fakultät für Physik: Privatdoz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Herbert Balasin
Fakultät für Mathematik und Geoinformation: Senior Lecturer Dipl.-Ing. Dr.techn. Markus Faustmann
TU Wien Academy for Continuing Education: Associate Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Johann Fellner

Best Teacher Daniel Hauer (Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik)

Best Teacher Christoph Reichl (Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften)

Best Teacher Lorenzo De Chiffre (Fakultät für Architektur und Raumplanung)

Best Teacher Bernhard Pichler (Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen)

Best Teacher Stefan Podlipnig (Fakultät für Informatik)

Best Teacher Thomas Haunold (Fakultät für Technische Chemie)

Best Teacher Herbert Balasin (Fakultät für Physik)

Best Teacher Markus Faustmann (Fakultät für Mathematik und Geoinformation)

Best Teacher Johann Fellner (TU Wien Academy for Continuing Education)

Best Lecture 2022

In dieser Kategorie wurden besonders positiv erlebte Lehrveranstaltungen aus dem Studienjahr 2021/22 ausgezeichnet. Gewonnen haben drei Lehrveranstaltungen mit ihren Lehrendenteams. Die stolzen Gewinner_innen sind:

Elektrodynamik I VU (136.015 – 2022S)
Privatdoz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Herbert Balasin
Univ.Ass. Dipl.-Ing. Dr.rer.nat. Felix Hummel
Projektass.(FWF) Dr.rer.nat. Tobias Schäfer, MSc
Thermische Biomassenutzung VO (166.220 – 2022S)
Projektass. Dipl.-Ing. Dr.techn. Florian Benedikt, BSc
Univ.Lektor Dipl.-Ing. Dr.techn. Matthias Kuba, BSc
Senior Scientist Dipl.-Ing. Dr.techn. Stefan Müller
Einführung in die Programmierung 1 VU (185.A91 – 2021W)
Senior Lecturer Dipl.-Ing. Dr.techn. Stefan Podlipnig

Preisträger der Elektrodynamik I VU — Best Lecture Elektrodynamik I VU

Preisträger der Thermische Biomassenutzung VO — Best Lecture Thermische Biomassenutzung VO

Preisträger der Einführung in die Programmierung 1 VU — Best Lecture Einführung in die Programmierung 1 VU

Sonderpreis Digital Teaching

Mit dem Sonderpreis Digital Teaching werden Lehrveranstaltungen ausgezeichnet, die digitale Lehrelemente bestmöglich in das didaktische Lehrkonzept integrieren. Die Gewinner_innen dieser Kategorie sind:

HW/SW Codesign LU (182.701 – 2021W)
Univ.Ass. Dipl.-Ing. Dr.techn. Florian Ferdinand Huemer, BSc
Univ.Ass. Dipl.-Ing. Jürgen Maier, BSc
Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Andreas Steininger
Denkweisen der Informatik VU (187.B12 – 2021W)
Ao.Univ.Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Peter Purgathofer
Privatdoz. Christopher Frauenberger, PhD
Univ.Assin. Maga. des. ind. Silvia-Kay Kender
Univ.Assin. Dipl.-Ingin. Janis Lena Meißner, PhD
Ao.Univ.Profin. Maga.rer.soc.oec. Drin.phil. Margit Pohl
Senior Lecturer Dipl.-Ing. Michael Urbanek, B.A. BSc MSc
Univ.Prof. Mag.rer.nat. Dr.rer.nat. Stefan Szeider

Preisträger der HW/SW Codesign LU — Sonderpreis Digital Teaching HW/SW Codesign LU

Preisträger_innen der Denkweisen der Informatik VU — Sonderpreis Digital Teaching Denkweisen der Informatik VU

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Donnerstag, 13. Oktober 2022

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__utmd	Wird benötigt, um den Weg der Besucher_innen auf der Website zu speichern und zu verfolgen und sie in Gruppen zu klassifizieren (Marketing/Tracking).	1 Sekunde	HTTP	Google Analytics
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NID	Wird benutzt, um Informationen über Nutzer_innen-Einstellungen zu speichern.	6 Monate	HTTP	Google
OTZ	Wird benötigt, um Aktivitäten von Besucher_innen mit anderen Geräten, die zuvor über das Google-Konto eingeloggt sind zu verknüpfen. Auf diese Weise wird die Werbung auf verschiedene Geräte zugeschnitten.	1 Monat	HTTP	Google
RUL	Wird benötigt, um festzustellen, ob Werbung richtig angezeigt wurde, um Marketingaktivitäten effizienter zu gestalten.	1 Jahr	HTTP	Doubleclick
SAPISID	Wird benötigt, um Benutzer_innen-Einstellungen zu speichern und um die Bandbreite der User_innen zu berechnen.	Persistent	HTTP	Google
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SID	Enthält die Google-Konto-ID und den letzten Anmeldezeitpunkt der Nutzer_innen.	2 Jahre	HTTP	Google
SIDCC	Wird benötigt, um Informationen über Nutzer_inneneinstellungen und -informationen für Google Maps zu speichern.	3 Monate	HTTP	Google
SSID	Wird benötigt, um Besucher_innen Informationen für Videos, die von YouTube auf in Google Maps integrierten Karten gehostet werden zu sammeln.	Persistent	HTTP	Google
__SECURE-1PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-1PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSIDCC	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-APISID	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen von Website-Besucher_innen zu erstellen, um durch Retargeting relevante und personalisierte Werbung anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-HSID	Wird benötigt, um digital signierte und verschlüsselte Daten aus der eindeutigen Google-ID zu sichern und die letzte Anmeldezeit, die Google zur Identifizierung von Besucher_innen, zur Verhinderung der betrügerischen Verwendung von Anmeldedaten und zum Schutz von Besucher_innendaten von unbefugten Parteien zu speichern. Dies kann auch für Targeting-Zwecke verwendet werden, um relevante und personalisierte Werbeinhalte anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-SSID	Wird benötigt, um Informationen darüber zu speichern, wie die Besucher_innen die Website nutzen, und über die Anzeigen, die sie möglicherweise gesehen haben, bevor sie die Website besucht haben. Wird auch zur Anpassung von Anzeigen auf Google-Domains verwendet.	8 Monate	HTTP	Google
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_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta (Facebook)
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
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UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
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X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
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li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn