Bei Scatterometer-Beobachtungen der Landoberfläche der Erde wird der Rückstreukoeffizient (σ0) erheblich von der Abbildungsgeometrie des Satelliteninstruments beeinflusst, unter der die Messungen durchgeführt werden. Um geophysikalische Parameter wie die Bodenfeuchte genau bestimmen zu können, ist es wichtig, die Auswirkungen der azimutalen Signalabhängigkeit zu berücksichtigen und zu korrigieren. In dieser Arbeit wird eine dynamische azimutale Korrekturmethode im Vergleich zur traditionellen statischen Korrekturmethode für C-Band-Rückstreumessungen des Advanced Scatterometers (ASCAT) an Bord der Metop-Satelliten vorgestellt und bewertet. Durch die Ermittlung der geschätzten Standardabweichung (Estimated Standard Deviation, ESD) von σ0 analysieren wir die Wirksamkeit beider Korrekturmethoden bei der Abschwächung der azimutalen Variabilität. Darüber hinaus entwickeln wir drei Indikatoren, um die zeitlichen Veränderungen der ESD sowie die geometrische und zeitliche Variabilität der Korrekturpolynome zu untersuchen. Unsere Analyse zeigt, dass die dynamische Korrekturmethode nicht nur azimutale Fehler deutlich verringert, sondern auch zeitliche Rückstreuungstrends beibehält und Signale, die durch Funkfrequenzstörungen (Radio Frequency Interference, RFI) beeinträchtigt werden, besser korrigiert. Daher plädieren wir für die Integration dieser Methode in den TU Wien Soil Moisture Retrieval (TUW-SMR) Algorithmus. Neben der Verbesserung der Bodenfeuchtebestimmung unterstreichen wir das Potenzial von ESD für die Kartierung von Sanddünen. Außerdem bieten unsere neu entwickelten zeitlichen Indikatoren zusätzliche Einblicke in Landoberflächen, die strukturellem Wandel unterliegen, von der Vegetationsdynamik in der Sahelzone bis hin zu den Mustern der städtischen Expansion in China.