A Hybrid Grouting Control Algorithm Based on Fuzzy Logic Tuned by a Neural Network
Alfred H. Zettler wurde für seine Dissertation „A Hybrid Grouting Control Algorithm Based on Fuzzy Logic Tuned by a Neural Network“ mit dem Dr. Ernst Fehrer-Preis ausgezeichnet. Darin beschrieb er eine Methode zur Erhörung der Sicherheit von Bauwerken wie Tunneln, Dämmen, Becken etc. mithilfe eines wirtschaftlichen Injektionsverfahrens.
Als Ausgangsbasis für eine wirtschaftliche und gleichzeitig sichere Injektion galt die Vorgabe, Klüfte im Fels bzw. Risse im Beton mit so wenig Injektionsmaterial wie möglich mit möglichst hohem Druck und damit möglichst rasch zu füllen, ohne diese weiter aufzubrechen oder unzulässige Verformungen zu verursachen. Dazu entwickelte Alfred H. Zettler einen Kontrollalgorithmus, der auf der kontinuierlichen Beobachtung der Einzelheiten des Injektionsvorganges und einem Feedback- Prozess aufbaute. Dabei diente das Injektionsmaterial als Informationsübermittler, die Auswertung erfolgte über einen Fuzzy- Logic-Kontrollalgorithmus, der mittels eines künstlichen neuralen Netzwerks ständig verbessert bzw. an neue Erfahrungen angepasst werden konnte.